高级量化研究员

关于我们 ProphetLab 正在打造 AI-native 的投研与交易预测产品，将大语言模型、Agent、实时搜索和专业金融数据整合为可持续使用、可规模化增长的 SaaS 服务。 产品目前处于从 0 到 1 的关键阶段。我们希望寻找具备扎实量化研究能力的核心成员，共同完成投研体系搭建、策略开发与产品化落地。 你将负责 1. 从 0 到 1 搭建基本面因子研究体系，覆盖盈利、质量、成长、估值等维度，完成因子挖掘、有效性检验与归因分析； 2. 开发多因子选股模型，完成回测、敏感性分析与过拟合控制，输出可实盘的策略； 3. 将 LLM 引入投研流程：财报与业绩会纪要解析、研报观点提取、文本信息因子化，并建立人工校验与样本外验证机制； 4. 对模型输出标的做基本面校验，剔除逻辑失真、数据失真标的； 5. 建设并维护投研数据集，处理财报调整、异常值、样本偏差等数据质量问题； 6. 跟踪策略样本外表现，定期归因复盘，驱动因子与模型迭代。 我们希望你 1. 硕士及以上学历，金融、统计、数学、计算机、物理等相关专业； 2. 熟练使用 Python，精通 Pandas / NumPy，能独立完成从因子挖掘到回测的全流程； 3. 熟悉基本面数据体系，了解多因子研究完整流程、常见风险模型与组合优化思路； 4. 真正用 LLM 解决过具体研究问题，清楚其能力边界，愿意将其深度整合进日常工作流； 5. 认同"因子先有经济逻辑、再验证统计显著"的研究纪律，排斥无逻辑的纯数据挖掘； 6. 严谨细致，对数据敏感，愿意做数据清洗与案头研究的笨功夫； 7. 有较强的 Ownership，能够在方向不完全明确时主动推进研究。 加分项 1. 有基本面量化私募、券商金工或海外系统化股票机构的研究经历； 2. 有实盘策略参与经验； 3. 熟悉 Wind / Choice / 聚宽 / 米筐等投研平台； 4. 有财报分析功底，做过行业或个股深度研究； 5. 会 LLM 应用开发（Prompt Engineering、RAG、Agent 框架）； 6. 有量化相关的个人项目、开源仓库或可展示的研究成果。 我们提供 1. 有竞争力的现金薪酬，面向早期核心成员的期权方案； 2. 根据能力与长期贡献，优秀者可开放合伙人通道； 3. 直接参与投研体系、AI 工具链与产品路线的制定。