智能驾驶测试技术专家（海外路试交付）

1.本科及以上学历，车辆工程、自动化、电子信息、计算机、机械等相关专业；硕士优先。 2.8 年以上 ADAS／AD 实车测试经验，其中 3 年以上测试团队管理或技术负责人经历。 3.主导过至少 2 个完整周期的规模化实车测试项目（规模参照：10 台以上测试车，或百万公里级测试里程），有海外路试完整项目经验者优先。 4.熟悉主流法规与测评体系：UN R152、UN R157、UN R171、UN R185、GSR2、Euro NCAP（含 2026 版协议）、ISO 26262、ISO 21448（SOTIF）、ISO／PAS 8800（AI 安全）。 5.熟悉实车测试工具链：Vector 体系（CANoe／CANape／vTESTstudio）、VBOX 或同等级高精度定位与数据采集系统、GNSS／INS 惯导、dSPACE、IPG CarMaker 或 PreScan 等仿真工具；了解 AB Dynamics 等驾驶机器人与 ADAS 目标平台的使用逻辑。 专业能力 1.功能域覆盖：行车功能（ACC、LCC、NOA、CNOA、HNOA）、主动安全功能（AEB、AES、FCW、BSD、FCTA、RCTA、LKA）、泊车功能（APA、AVP、RPA、HAVP）。 2.场景与方法：熟悉 NCAP 场景体系（如 CCRs／CCRm／CCRb、CPFA／CPNA／CPNCO／CPLA、CBNA／CBFA、CMRs／CMRb 等）；具备场景库建设与迭代能力；理解 SIL／HIL／VIL 仿真与实车联合验证的方法边界。 3.项目能力：测试计划制定与资源协调、进度与风险管控、问题定位分析并推动研发闭环。 4.数据能力：能从测试数据中提炼结论，识别功能边界与风险，而不是只交付一堆日志。