产品研发工程师

任职要求 （一）通用要求 1）本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能或相关专业，3 年以上开发经验； 2）具备良好的问题拆解能力与工程思维，能独立完成中等复杂度模块的设计与交付； 3）沟通表达清晰，具备跨团队协作意识，能承担一定的技术推动职责； 4）学习能力强，能快速跟进新技术并在实际业务中验证落地。 （二）专业技能要求 1. AI 开发能力 1）熟悉大模型应用开发流程，具备调用主流大模型 API 并完成工程化封装的实践经验； 2）理解 Prompt Engineering 方法论，能够针对业务场景设计并迭代 Prompt，提升输出稳定性； 3）熟悉 RAG 技术链路，了解向量数据库（Milvus / pgvector / Elasticsearch 等）与检索召回调优； 4）了解 Python 及常用 AI 生态工具（LangChain / LlamaIndex 等）者优先； 5）理解模型效果评测方法，能够建立基本的评测集与效果评估流程； 6）有 AI 应用从 0 到 1 落地经验，或了解模型微调、Agent 编排者优先。 同时兼具以下技能之一者优先录用。 1. Java 微服务开发 1）扎实的 Java 基础，熟悉 JVM 内存模型、多线程与并发编程、集合与常用设计模式； 2）熟练使用 Spring Boot / Spring Cloud 全家桶，具备微服务实际项目开发经验； 3）熟悉服务注册发现（Nacos / Eureka）、网关（Gateway）、配置中心、限流熔断（Sentinel / Hystrix）等组件； 4）熟练使用主流数据库，具备索引优化、慢查询分析与分库分表实践经验者优先； 5）熟悉 Redis、Kafka / RocketMQ 等中间件，理解其典型使用场景与常见问题处理； 6）熟悉 Git、Maven、Jenkins 等研发工具，具备 Docker / K8s 使用经验者优先。 2. 数据中台知识 1）理解数据中台的整体架构与价值定位，熟悉数据采集、数据治理、数据服务化的基本流程； 2）熟悉数据仓库分层建模方法论（ODS / DWD / DWS / ADS），具备数据模型设计能力； 3）熟练编写 SQL，具备复杂查询与性能优化能力，了解 Doris等大数据组件的基本使用； 4）具备数据服务 API 设计与开发经验，理解数据标准、数据血缘与元数据管理的基本概念； 5）具备指标体系建设或数据质量监控经验者优先。 岗位职责 1）参与产品、项目需求评审与技术方案设计，将业务需求转化为可执行的技术实现路径，输出技术方案文档； 2）负责核心业务模块的设计、编码、自测与联调，按迭代节奏完成交付，保证代码质量与交付进度； 3）参与产品、项目上线支持与线上问题排查，定位并修复生产环境缺陷，保障系统稳定运行； 4）编写并维护技术文档、接口文档与部署说明，保证研发知识的可沉淀、可交接。 5）与产品、测试、运维、数据团队紧密协作，推动跨团队技术事项的落地； 6）参与代码评审与技术分享，帮助团队成员提升工程规范意识与技术能力； 7）参与技术难点攻关与选型评估，为团队技术决策提供输入。