数据治理工程师

职位描述： 1.按照数据治理体系、制度规范，负责车联网数据治理技术落地实施，落地 DCMM贯标的技术侧工作。 2.落地车联网数据标准：数据元、业务术语、主数据、命名规范，牵头CDM/LDM/PDM 模型评审，管控 ODS/DIM/DWD/DWS/ADS 数仓分层模型质量。 3.负责数据质量规则、元数据采集、血缘、数据分级分类、安全合规的技术方案实现，落地《汽车数据安全管理若干规定》等监管要求。 4.作为技术管家执行角色，对接各业务域数据 Owner，把治理规则落地到 TSP、OTA、电池、告警等业务域；识别业务域数据痛点，输出可落地技术解决方案。 5.主导数据治理专项实施项目：资产盘点、存量模型整改、僵尸表治理、数据质量提升，管控项目实施方案、实施过程与交付质量。 6.将标准校验、质量校验、合规校验前置嵌入数据开发流水线，沉淀可复用的治理规则。 职位要求 1、全日制本科及以上学历，统计学、数学、人工智能、数据科学专业，车辆工程、计算机等相关专业； 2.精通OneData方法论，具备大型企业数据治理落地实施经验。 3.熟悉国内汽车数据安全法规标准，有车企数据分级分类、合规管控落地实操经验。 4.精通数据标准、数仓模型、元数据、数据质量的方案落地，熟悉 “业务 Owner + 技术管家” 协同模式执行落地。 5.具备数仓建模实操经验，可开展CDM/LDM/PDM 模型评审，精通ODS/DIM/DWD/DWS/ADS分层架构，熟练SQL，了解主流数仓组件。 6.具备专项治理项目实施能力，主导过资产盘点、存量整改、质量提升项目，独立输出技术实施方案。 7.优秀跨域协同，对接业务、开发、安全团队落地治理事项。 8.熟悉车联网/TSP 业务，了解车端时序传感、告警、OTA、车辆主数据优先； 9.理解 AI 特征场景差异优先; 10、熟悉座舱、智驾、整车网络数据优先； 11、熟悉 DAMA-DMBOK、DCMM2.0 体系，持有 CDGA/CDGP 证书优先。