数据分析主管

岗位职责 1. 项目管理与落地：独立统筹数据分析、BI、AI 数据应用类项目，负责需求调研、方案设计、资源协调、进度管控、上线验收与复盘，跨业务部门推动项目落地，解决项目卡点，保障项目按时交付并产生业务价值。 2. 数据平台与可视化建设：负责帆软 FineReport/FineBI 平台建设、报表、管理驾驶舱、大屏开发与运维；梳理数据源，对接 ERP、MES、OA 等业务系统，开展数据清洗、数据模型构建，统一指标口径，搭建企业核心指标库。 3. 业务数据分析：深入制造业业务场景（生产、PMC、质量、库存、成本、绩效等），挖掘业务痛点，开展多维度数据分析，识别生产瓶颈、成本异常、供应链风险，输出数据分析报告与可落地改善建议，支撑管理层决策。 4. AI 数据应用落地：探索 AI 在制造业数据场景落地（如生产异常预警、质量预测、需求预测、智能报表等），负责 AI 项目方案设计、POC 验证、试点落地，将 AI 能力融入现有数据平台。 5. 团队管理：带领数据小组开展日常工作，任务分配、技术指导、人才培养，制定团队工作规范、数据开发标准，提升团队数据分析与 BI 开发能力。 6. 数据治理：推动数据质量提升、数据权限管理、数据文档沉淀，消除信息孤岛，建立常态化数据监控与预警机制。 7. 业务赋能：面向业务部门开展数据平台培训，推广数据自助分析能力，培养业务数据思维。 任职要求 1. 专科及以上学历，统计学、计算机、信息管理、工业工程等相关专业；5 年及以上数据分析实战经验，2 年以上团队管理经验，有制造业信息化项目经验优先。 2. 精通 SQL，熟练使用帆软 FineReport、FineBI，能独立完成复杂报表、数据模型、驾驶舱开发；掌握 Python 优先，熟悉数据仓库、维度建模、数据治理。 3. 有完整独立推动数据分析项目经验，从需求到上线全流程操盘；有制造业数据分析项目、AI 数据落地项目经验优先。 4. 懂业务、会技术，熟悉制造业生产、PMC、库存、质量、成本等业务流程，能听懂业务语言，把业务需求转化为数据方案。 5. 优秀跨部门沟通协调能力，强项目推进能力，结果导向，能主动识别风险、推动多方协同解决问题。 6. 具备良好文档撰写能力，能够输出项目方案、需求文档、数据分析报告。