高级算法工程师

岗位职责： 1. 负责新能源电池材料产线物料输送与打包环节的AI视觉检测算法开发，实现粉体异物识别准确率≥99.5% 2. 设计并优化设备预测性维护模型，基于振动、温度等多源传感数据将非计划停机时间降低30%以上 3. 主导物料流量与配比智能控制算法研发，通过实时数据闭环将配料精度误差控制在±0.5%以内 4. 构建数字孪生仿真平台，融合机理模型与机器学习算法，实现产线运行效率模拟误差≤5% 5. 协同机械与电气团队完成工业场景算法部署，推动3个以上项目完成从实验室到量产线的落地转化 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、自动化、控制工程等相关专业，5年以上工业AI算法实战经验 2. 精通Python/C++及TensorFlow、PyTorch框架，具备3个以上深度学习或强化学习工业落地案例 3. 熟悉PLC、SCADA、DCS等工业控制系统数据采集协议，有OPC-UA或Modbus通信开发经验 4. 掌握时间序列分析、异常检测、优化控制等算法，具备新能源或粉体物料处理行业背景者优先 5. 具备跨团队协作能力，能适应项目制出差，有带领3人以上技术小组完成交付的经验