多模态模型算法实习生（机器人数据方向）

岗位职责 负责开源多模态模型的部署、适配与调用，搭建稳定、高效的模型推理服务。 面向机器人数据处理场景，利用多模态模型实现数据质量检查、相似度评估、多样性分析等功能。 优化模型推理性能，通过批量推理、模型量化、推理框架优化等方式，提高处理效率，降低计算成本。 搭建模型效果与性能评测流程，持续优化数据分析效果，并沉淀可复用的工具与技术文档。 任职要求 计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业，本科及以上在读。 熟练使用 Python，熟悉 PyTorch 等深度学习框架，具备良好的代码实现与问题排查能力。 了解视觉语言模型（VLM）、多模态表征等相关技术，有开源模型部署或调用经验。 熟悉 Linux 基本操作，了解 GPU 推理及常见性能优化方法。 对机器人与多模态数据有兴趣，具备主动学习、动手实践和团队协作能力。 加分项 有视觉语言模型、图像／视频理解模型的实际项目经验。 使用过 vLLM、TensorRT、ONNX Runtime 等推理框架，或有模型量化、推理加速经验。 有机器人数据、具身智能、数据质量评估、向量检索或数据去重相关经验。 有开源项目贡献或独立完成算法工具开发的经历。 截止日期：2027年10月07日 招聘人数：5人