训练引擎工程师

美团核心本地商业下业务研发平台，基于公司“零售+科技”的战略导向，通过从底层架构到应用系统、从软件到硬件、从传统算法到GenAI的全方位技术研究，以及开发、运维、安全等全流程能力建设，致力于推动美团核心本地商业下需求侧与供给侧的数字化和智能化升级，助力业务实现高质量增长，优化用户使用体验，提升商户经营水平，促进行业生态伙伴关系的持续健康发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程师文化，一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级，帮助业务高质量增长；另一方面，密切关注前沿技术趋势变化，积极创新技术能力，为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们，在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行，一起用技术 “帮大家吃得更好，生活更好”。 岗位职责 1. 负责美团搜推各场景训练引擎架构的设计与开发，覆盖大语言模型（LLM）与搜推模型（生成式推荐/排序模型）两类场景。 2. 负责训练系统的稳定性保障和效率优化，提升集群利用率和算法迭代效率。 3. 持续跟踪AI infra领域前沿技术发展，结合业务需求进行技术预研和落地实践。 岗位基本需求 1. 计算机、自动化、电子信息或相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉C++/Python等编程语言，有扎实的工程算法基础，精通数据结构和常用算法，熟练掌握GDB / Nsight等调试和性能分析工具； 3.深入理解 GPU 体系结构（SM、显存带宽、Warp 调度等），有 CUDA 编程与性能调优经验； 4. 对深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）有深入的研究和理解； 5. 对技术有强烈热情，具备持续学习能力和钻研精神，代码质量意识强，工作态度严谨； 具备良好的沟通协作能力和团队精神，有较强的主动性和求知欲。 具备以下者优先 1. 有开源社区项目（包括但不限于Megatron、verl、slime、vLLM、SGLang等）的贡献经历； 2. 有实际的大模型分布式训练经验，对训练系统中精度、性能、效果问题排查有经验者优先； 3. 熟悉常用RL算法和训练流程，熟悉5D并行、低精度训练、计算-通信重叠、异步训练等技术； 4. 有生成式推荐/推荐大模型的算法工程实践经验，熟悉 HSTU、OneRec、MTGR、RankMixer等技术路线； 5. 在 MLSys、OSDI、SOSP、SC 等顶级会议发表过论文者优先。 岗位亮点 1. 负责美团核心搜索推荐系统的技术架构，覆盖传统搜推和AI应用场景，业务影响力大，成长空间广阔； 2. 作为美团大规模的GPU应用场景之一，有机会深入探索异构计算领域的前沿技术，技术成长快。