检索引擎研发工程师

美团核心本地商业下业务研发平台，基于公司“零售+科技”的战略导向，通过从底层架构到应用系统、从软件到硬件、从传统算法到GenAI的全方位技术研究，以及开发、运维、安全等全流程能力建设，致力于推动美团核心本地商业下需求侧与供给侧的数字化和智能化升级，助力业务实现高质量增长，优化用户使用体验，提升商户经营水平，促进行业生态伙伴关系的持续健康发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程师文化，一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级，帮助业务高质量增长；另一方面，密切关注前沿技术趋势变化，积极创新技术能力，为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们，在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行，一起用技术 “帮大家吃得更好，生活更好”。 岗位职责 1. 负责核心检索引擎的研发与优化，包括KKV存储、索引、向量检索等，负责SQL化查询引擎和分布式检索系统的建设，支撑高并发、低延迟的线上召回。 2. 负责流批一体的数据处理系统建设，包括数据收录、建模、构建，支撑美团全业务线供给、数百数据源、百亿数据的接入处理、实时索引构建和增量更新。 3. 基于 Auto-research 进行检索引擎和数据链路的 AI 友好化和 Agent 自动化升级，提升索引技术架构和召回策略算法的高效自迭代核心能力。 岗位基本需求 1. 本科及以上学历，3年以上工作经验，其中2年以上搜索、推荐、广告或分布式系统相关领域经验。 2. 熟练掌握 Java 或 C++，具备扎实的编码与工程能力，有性能调优、内存管理或高并发场景的实战经验。 3. 独立负责过检索或存储方向子系统的架构设计与线上稳定性，具备大规模分布式系统的开发、调优与问题定位能力。 4. 责任心强、积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。 具备以下者优先 1. 有大规模分布式检索或存储系统的研发经验，熟悉 HA3、Lucene、ElasticSearch 等开源检索引擎的实现，能定位到内核层面的性能问题。 2. 熟悉 Spark、Flink 等计算引擎，有百亿级数据接入、实时索引构建或增量更新的实战经验。 3. 熟悉常见向量检索算法与索引结构，了解 GPU、SSD 等硬件特性，并有据此做选型与调优的经验。 4. 对 LLM / Agent 驱动的 Auto-research 有实践经验，熟悉工具调用、多轮迭代或自动评测框架。 5. 面对复杂系统、复杂问题有化繁为简的能力。 岗位亮点 1. 美团 App 的搜索、推荐、营销场景，流量大、业务复杂、挑战多，发展空间大。 2. 支撑搜索推荐系统的核心引擎建设，横跨数据、索引、存储、召回全链路，深度与广度兼得。 3. 深度参与 Auto-research 与 Agent 自动化的架构升级，把 AI 能力沉淀进百亿级检索系统的内核，成长空间与想象空间兼具。