高级搜索推荐产品专家

岗位职责： 1.全权负责电商搜索 + 推荐双链路算法产品体系，统筹搜索全链路（Query 理解 - 召回 - 粗排 - 精排 - 重排 - 兜底）、个性化推荐全场景（首页推荐、购前 / 购后推荐、相似商品、关联搭配、频道信息流推荐）产品规划、策略迭代与效果目标达成，对搜索点击率、搜索成交、推荐 GMV、搜索无结果率、推荐多样性 / 新颖度核心指标负责。 2.深度对接算法团队，将业务诉求转化为可落地产品需求：设计 Query 纠错、语义搜索、向量召回、多目标排序、冷启动、负反馈、多样性打散、品类打散、价格分层排序等策略产品方案；搭建搜推离线评测、线上 A/B 实验标准化体系。 3.构建平台商品标签、用户行为特征、场景意图知识库，设计供给联动机制，通过搜索低效 Query、推荐低转化场景反向驱动商家拓品、商品信息标准化，提升人货匹配效率。 4.跟踪 LLM 大模型、向量检索、多模态搜推前沿技术，落地 AI 语义搜索、生成式推荐、智能问答检索、多模态图文搜索创新产品功能，建立平台搜推技术壁垒。 5.对标淘宝、京东、抖音、小红书竞品搜推能力，输出 1-3 年中长期产品 roadmap，统筹搜推中台基建迭代：检索引擎接入、特征服务、实验平台、效果监控大盘建设。 6.搭建完整搜推数据埋点、效果监控、自动化评测工具，定期输出搜推全链路诊断报告，定位意图识别不准、召回不足、排序失衡、同质化严重等问题，推动跨团队闭环优化 任职要求： 1.本科及以上，计算机 / 统计 / 数学优先；6-10 年电商搜索 / 推荐策略产品经验，大型电商百万 DAU 搜推完整链路负责人，有搜推中台从 0 到 1 搭建经验。 2.精通搜推全链路底层逻辑：Query 理解、分词纠错、倒排索引、ANN 向量召回、粗排 / 精排多目标模型、重排、打散、冷启动、负反馈机制，能看懂算法指标、对齐模型迭代需求。 3.具备成熟实验体系搭建经验，精通 A/B 分组、流量隔离、多维度指标评测（相关性、转化率、多样性、新颖度、公平性），熟练使用 SQL 分析用户搜索、推荐行为数据。 4.有 LLM 大模型搜推落地实战经验优先：语义检索、RAG 商品知识库、AI 问答搜索、生成式商品推荐项目操盘经历。 5.量化成果清晰：搜索无结果率下降 40%+、搜索 CVR 提升 30%、推荐 GMV 增量亿级、冷启动新客转化显著提升等过往落地案例。 6.极强跨团队协同能力，可长期对接算法、后端、大数据、品类团队，主导复杂搜推基建、大促搜推保障专项；具备独立行业竞品分析、中长期战略规划能力。