挖掘并落地集团供应链数字化机会（需求 / 供应与预测报表、在制品与库存追踪、主生产计划 MPS / 客户需求交期 CRD 计算、采购订单及出货状态跟进），将人工 Excel 流程改造为自动化数据链路与可视化看板。 2. 依托 AI 辅助开发，独立开发可投入正式使用的轻量化应用：需求收集、方案设计、编码、测试、部署及文档输出。典型交付物：门户 / 邮件数据收集工具、WIP 与订单状态自动机器人、报表生成器、审批及异常预警工具。 3. 搭建并维护供应链数据底座：打通 ERP（SAP / Sunlike）、MES、WMS、晶圆厂、封测厂 OSAT 平台数据，实现数据统一汇聚；设计数据模型与数据刷新机制，保障数据准确、可追溯、版本可控、权限可控。 4. 设计落地具备可量化业务价值的 AI 场景，例如：自动从邮件、供应商平台抓取 WIP / 承诺交期信息；交期、库存、产能异常识别；文档 / 产品变更通知 PCN 解析；计划与 CRD 情景模拟助手；规模化推广前，先行定义效果评估方案。 5. 负责工具上线后的全生命周期运维：监控、缺陷修复、版本发布管理、用户培训、文档维护。建立简易需求收集与优先级机制，实现业务需求统一归集、结构化管理与有序交付。 6. 协同 IT、外部供应商及各厂区供应链团队，完成 API/EDI/RPA 接口与系统集成工作；所有方案必须符合信息安全、数据隐私及公司 AI 使用规范；支撑变革推广、用户培训与 KPI 报表输出。任职要求 1. 本科及以上，计算机科学、软件工程、信息系统、数据科学、供应链相关专业，具备扎实编程基础。 2. 英语听说读写流利。 3. 4 年及以上软件开发、数据工程或 AI 应用开发经验，其中至少 2 年面向供应链、制造、运营场景交付解决方案；有独立落地可运行应用的成功案例（可提供作品集、Github、线上演示佐证）；有半导体 / IDM / 设计公司经验优先。 4. 熟练 Python（pandas /requests）或同类语言，精通 SQL；熟悉 REST API 及系统集成（SAP / Sunlike / MES / WMS / EDI）；掌握 BI 看板工具（Power BI / Tableau / 数据透视表）；熟悉大模型 API、提示词工程，了解基础 RAG、智能 Agent 架构；会 Git、具备基础部署能力。 5. 理解供应链业务流程（MPS、CRD、交期、产能负荷、库存、准时交付 OTD），熟悉 ERP/MES/WMS 内的数据结构。 6. 自驱型开发者，能够快速把业务问题转化为可用工具，优先交付可运行最简版本；务实、动手能力强，愿意深入一线观察用户真实作业流程；具备良好习惯，持续维护文档、清理代码与数据；客观看待数据质量，清楚 AI 能力边界。 7. 独立端到端负责方案，自主界定范围、按业务价值排优先级、按期交付；从业务侧对接 IT 与外部供应商；培训用户、推动工具落地使用；输出标准化方案，避免一次性临时补丁。

供应链智能化专员

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