解决方案经理

一、岗位职责 1. 工厂场景分析与解决方案设计 深入汽车制造工业场景，挖掘物料搬运、上下料、零部件分拣、质量检测、成品入库等机器人应用需求。 分析工厂现有生产工艺、作业流程、设备布局、人员配置及自动化基础，识别适合具身智能机器人落地的业务场景。 结合机器人本体能力、末端执行器、视觉感知、运动控制及 AI 模型能力，设计端到端的机器人解决方案。 完成场景需求分析、技术方案设计、系统架构规划、工艺流程设计及技术可行性评估。 2. 具身智能机器人应用开发与系统集成 推动轮式人形机器人、双臂机器人及其他具身智能机器人在工厂场景的应用落地。 根据任务的实时性、精度、稳定性及可靠性要求，合理选择基于规则的传统算法与基于学习的智能算法，构建混合式机器人应用方案。 3. 机器人数据采集与模型迭代 设计工厂场景下的机器人数据采集方案，包括遥操作、示教、视频采集、动作轨迹记录及传感器数据采集。 建立机器人任务数据、场景数据、操作技能数据及异常案例的数据规范。 4. 方案验证与项目交付 制定机器人应用的技术验证方案（PoC），明确验证目标、测试条件、验收标准及投资回报指标。 协同产品、算法、硬件、软件及客户团队，解决项目实施中的技术与业务问题。 5. 客户价值与解决方案标准化 分析机器人应用的人工替代、效率提升、质量改善及柔性生产价值，建立 ROI 测算模型。 总结典型场景的标准工艺包、机器人技能包、系统接口规范及部署流程。 * 推动成熟解决方案在不同工厂、产线及生产基地的规模化复制，持续降低单项目开发和交付成本。 二、任职要求 1、本科及以上学历，机器人、自动化、机械电子、计算机、人工智能、控制工程等相关专业。具有 3 年及以上机器人应用开发、工业自动化、机器人系统集成或智能制造解决方案经验。具备汽车制造、电子制造、仓储物流等工厂场景经验者优先。有轮式人形机器人、双臂机器人、协作机器人或具身智能机器人项目落地经验者优先。 2、熟悉机器人系统架构，了解机械臂运动学、运动规划、轨迹控制、视觉定位及抓取操作等基本原理。熟悉 ROS 2 及常见机器人软件开发框架，具备机器人应用开发、系统调试或集成能力。 熟悉工业视觉、3D 感知、目标检测、位姿估计及抓取相关技术者优先。了解 VLA、世界模型、模仿学习、强化学习等具身智能技术，能够结合实际应用需求评估其技术可行性。了解 PLC、工业通信协议及 MES、WMS 等工业系统的基本原理和集成方式。 3、 具备良好的跨团队协作和客户沟通能力，能够协调产品、算法、硬件、软件及工厂工程团队。