医学超声算法实习生（二维图像分割/三维重建方向）

2027届硕士优先｜长期实习｜优秀者优先转正 工作地点：广州 一、关于我们 美央创新科技（AIMIRA INNOVATION）是一家专注于医疗AI、医疗机器人及智能医疗设备研发与制造的科技企业。 公司正在研发机械臂辅助超声成像及人体浅表组织三维重建项目，涉及超声图像分割、组织识别、多帧三维重建及定量分析。 希望招聘一名算法基础扎实、具有实际项目经验的硕士研究生，长期参与研发，并作为后续正式算法工程师的培养对象。 二、岗位定位 本岗位主要参与： · 超声二维图像分割与组织识别、医学图像模型训练优化，以及三维重建相关算法实验与部署。 目前项目已有部分真实超声数据和二维算法基础，需要持续完善数据、优化模型，并配合团队推进多帧三维重建和实际系统验证。 三、岗位职责 1. 超声数据处理与标注核验 · 参与真实超声图像的整理、清洗及预处理。 · 检查组织标注质量，配合医学团队处理标注问题。 · 完成训练集、验证集和测试集的整理及数据分析。 2. 二维超声图像分割与组织识别 · 使用PyTorch开展超声图像分割模型的训练、调试和优化。 · 参与皮肤、皮下脂肪、筋膜、肌肉、血管等组织结构的识别与分割。 · 分析模型分割结果、评价指标及Bad Case，持续改进模型效果。 3. 三维重建相关算法实验 · 参与多帧超声图像、探头位姿等数据处理。 · 协助开展二维图像空间映射、三维重建、图像配准及可视化实验。 · 参与组织厚度、深度、体积等测量结果的分析和验证。 4. 模型测试及部署 · 参与模型推理、导出、接口调试及部署验证。 · 配合完成算法效果、推理速度及不同模型版本的对比测试。 · 整理实验结果，协助团队推进真实设备上的算法应用。 四、任职要求 · 硕士研究生在读，2027届毕业生优先。 · 计算机、人工智能、生物医学工程、医学图像处理、电子信息、自动化等相关专业。 · 熟练使用Python，熟悉PyTorch，具有实际深度学习模型训练经验。 · 熟悉计算机视觉与图像处理基础，了解U-Net、nnU-Net等常用分割模型。 · 理解Dice、IoU、Precision、Recall等常见分割评价指标。 · 能够独立完成基本的数据处理、模型训练、实验分析及代码调试。 · 具备一定数学基础，了解三维空间坐标变换、图像配准或三维视觉相关知识者优先。 · 能够长期稳定实习，具有较强学习能力、执行力及毕业留用意愿。 五、加分项 · 有医学超声图像分析或分割相关经验。 · 有CT、MRI、OCT等医学影像分割项目经验。 · 有三维医学图像重建、三维视觉、图像配准或三维空间计算项目经验。 · 了解超声成像原理、组织边界分割或医学图像质量优化。 · 熟悉OpenCV、SimpleITK、MONAI、3D Slicer等工具。 · 具有C++、CUDA、ONNX、TensorRT等算法开发或部署经验。 · 有医学影像、计算机视觉或三维重建相关科研、竞赛及实际项目成果。 不要求同时精通二维超声分割和三维重建，但希望至少在图像分割、医学影像或三维视觉方向具有扎实的项目基础。 六、实习培养与发展 实习生将参与公司真实超声算法项目，与正式算法工程师、机械臂研发人员及医学团队协作。 主要工作将从数据处理、二维模型训练和效果优化开始，逐步参与三维重建、定量分析和算法部署。 我们希望找到能够长期参与项目研发的同学，并在毕业后继续留任。对于实习表现优秀、通过考核且符合岗位需求的候选人，优先提供正式岗位机会。 截止日期：2027年10月27日 招聘人数：1人