算法交付工程师（新能源设备+时序+图像）

岗位职责： 1. 客户侧算法需求调研拆解：赴客户现场对接风电、电厂等设备运维业务，理解设备图像识别、设备时序故障诊断、状态研判等业务诉求，将客户业务需求转化为图像、时序算法及 Agent 结合的落地方案，对齐客户算法指标与业务预期。 2. 图像 & 时序算法业务调优与验证：基于公司已有的图像、时序算法能力，结合 Agent 智能体完成业务侧的算法策略配置、参数调优、样本筛选、结果校验。 3. 算法效果闭环迭代：现场收集设备图像、时序运行真实数据，评估算法输出结果是否满足运维业务要求；定位算法业务适配问题，输出优化意见，协同内核算法团队迭代模型效果；输出算法相关验收材料，支撑项目验收。 4. Agent 多模态算法方案设计：结合 Agent 工具调用能力，设计图像识别、时序研判的业务调用链路，编排算法工具与大模型的协作逻辑，实现设备故障分析、告警研判等业务闭环。 5. 沉淀行业算法交付资产：沉淀风电 / 工业设备场景下图像、时序算法的业务适配模板、测试用例、优秀案例等；同步客户业务痛点，反向输入给算法与产品团队。 任职要求： 1. 硕士及以上，自动化、电气工程、能源动力、测控、计算机等相关专业；有风电、火电、核电等工业设备运维业务背景优先。 2. 理解图像算法、时序数据分析基础原理，了解故障诊断、设备状态分析业务；不需要独立从零训练底层大模型，不需要后端工程开发能力。 3. 了解 Agent、工具调用、RAG 基础概念，能够设计图像 / 时序算法与 Agent 结合的业务方案。 4. 有图像、时序算法项目应用经验优先；无完整项目经验，但具备相关理论基础、愿意深耕该方向也可考虑。 5. 具备良好的需求拆解、沟通表达能力，能够独立对接客户运维、技术负责人；接受常态化短期出差客户现场工作。 6. 加分：工业设备故障诊断、时序信号分析、工业视觉落地、AI 算法交付 / 算法测试、解决方案相关经验。