高级商业数据分析师

工作职责 1、独立负责经营分析与增长分析方向。 服务CEO及运营、产品、财务、外卖/电商渠道负责人，建立统一的核心指标体系和经营分析框架。 2、搭建经营核心指标的滚动预测模型。 覆盖直营门店、线上渠道、组织节奏和关键宏观变量，每月输出目标达成路径、风险识别与目标校准建议，并跟踪预测误差。 3、搭建分渠道/分人群/分区域/分门店的经营单元测算模型。 输出《经营健康度诊断月报》，识别影响增长效率和门店盈利的风险与机会，推动运营形成改善动作。 4、负责折扣、促销与获客投放的ROI测算和复盘。 场景包括团购券、会员权益、外卖满减、平台活动及抖音/小红书/微信获客。核心是判断在鲜果成本给定的前提下，折扣放在哪些门店、时段、产品上能带来正向增量毛利，而不是用利润换GMV，并形成“建议—决策—落地—复盘”闭环。 5、搭建和迭代单店盈利模型。 把鲜果出成率损耗、季节性价格波动、短保报废嵌入单店损益，拆解每家店在哪个环节漏利润。 6、围绕重点人群和新渠道拆解UE模型，设计增长实验。 覆盖会员、外卖用户、白领/学生等人群或新店型、新渠道，从分析结果升级为设计路径。 7、建立“事前测算—事中监控—事后复盘”的实验闭环。 通过门店分组、时段对照等方式验证折扣和增长策略的真实增量，区分销量增量与利润增量。 8、管理分析需求池。 与各业务方建立需求对接机制，排优先级，平衡日常监控与深度专题。 9、提升分析效率。 用SQL/Python/BI工具搭建自动化流程和看板，沉淀可复用的分析脚本与SOP。 任职资格 必须项： 1、本科及以上，统计学、数学、经济学、计算机、商科等相关专业优先。 2、5年以上数据分析、商业分析、经营分析、战略分析或咨询经验；茶饮、餐饮、本地生活、O2O、电商行业优先。 3、精通SQL，熟练使用Python进行数据建模与分析。 4、有滚动预测、UE模型、敏感性分析、LTV/CAC、ROI测算等实际建模经验。 5、有A/B实验设计与因果推断经验，能确保实验结论严谨可信。 6、有独立负责一个分析方向/模块的经验，能管理多业务方需求并平衡优先级。 7、具备经营参谋意识：不止于出数，能主动发现问题、设计路径、推动落地并验证效果。 8、结论先行，能把复杂分析转化为管理层可行动的建议。 9、能接受早期分析职能的模糊性：数据口径不统一、业务方没耐心时，能自己定义框架、争取数据、推动落地。 加分项： 1、新茶饮、现制饮品、鲜榨果汁或连锁餐饮经营分析经验。 2、外卖渠道经营分析、平台活动ROI或抖音/小红书/美团/饿了么投放分析经验。 3、门店实验设计（A/B测试、分组对照、地理对照）实操经验。 4、单店损益模型、鲜果/生鲜损耗模型或财务建模经验。 5、熟悉AI编程工具，有实际提效经验；具备HTML/ECharts基础。