产品经理/解决方案经理(智能制造方向)
珠科数智职位描述
岗位职责: 1. 负责MES、MOM、APS、QMS、WMS等至少两条工业软件产品线的规划、设计与迭代,深入工厂现场调研,将生产、质量、设备、工艺等痛点转化为产品需求。 2. 主导AI与工业软件融合场景设计,包括智能排产、AI视觉质检、工艺参数优化、设备预测性维护、质量预警等,完成场景定义、PRD/算法需求输出及产品化落地。 3. 定义AI产品核心业务指标,如排产效率、质检漏检率、非计划停机时长、工艺稳定性等,基于产线数据驱动产品迭代。 4. 对接算法、研发、实施团队,判断AI模型在工业场景中的可行性边界,确保产品在车间和产线可落地。 5. 面向制造客户完成需求调研、方案设计,输出可交付、可报价、可复制的行业解决方案,主导售前技术交流、方案宣讲和POC验证。 6. 协调算法、研发、现场实施及客户工艺团队,推动POC和交付项目从单点验证走向规模化推广,对落地效果和客户业务价值负责。 7. 跟踪工业AI、智能制造行业趋势及竞品动态,反哺产品路线图和解决方案标准化。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,工业工程、自动化、计算机、机械制造、智能制造等相关专业优先。 2. 3–5年以上工业软件或制造业数字化产品经验,其中至少2年直接参与MES、MOM、APS、QMS、WMS等制造系统产品设计或解决方案工作,熟悉至少两个子系统的核心功能与业务逻辑。 3. 熟悉生产计划排程、车间执行、工艺管理、质量过程控制、设备管理中的至少两个领域,能准确识别客户需求与车间实际问题。 4. 有工业AI场景实际落地经验,至少参与过一个智能排产、视觉质检、预测性维护、工艺优化、质量预测等项目,能讲清场景选择逻辑、模型边界、落地卡点及业务效果。 5. 能与算法团队进行有效技术对话,理解机器学习、计算机视觉、运筹优化、时序预测等在工业场景中的适用条件和局限性。 6. 熟练输出PRD、解决方案文档和原型,熟练使用Axure、Figma、墨刀等工具,具备独立完成需求调研到方案交付的闭环能力。 7. 有以下经验者优先:工厂现场或驻厂经历;熟悉SOP、BOM、工序流转、设备数据采集;熟悉OPC UA、MQTT、PLC/SCADA、ISA-95等工业数据链路;离散制造或流程行业深度经验;PMP、NPDP等认证。
对这个职位感兴趣吗?