大模型算法工程师

【岗位职责】： 1.大模型算法研发： 面向工业CT场景，开展大模型及深度学习算法研发与应用。 2.模型训练与优化： 负责数据处理、模型训练与调优，提升模型精度、泛化能力及推理效率。 3.算法工程化与部署： 推动算法与CT设备及软件集成，实现模型优化、推理加速和工程化部署。 4.技术迭代与成果转化： 基于真实工业数据开展算法测试与优化，推动算法产品化落地。 【任职资格】： 1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、电子信息、数学、物理、光学工程、生物医学工程等相关专业优先；具备突出算法研发能力和项目经验者可适当放宽。 2.熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 等深度学习框架，具备独立开展模型搭建、训练、调优、实验分析及代码实现的能力。 3.具备深度学习或大模型相关研发经验，熟悉计算机视觉、视觉基础模型、Transformer、扩散模型或多模态模型中的一种或多种技术路线。熟悉至少一种大模型（含LLM），如Deepseek、Qwen, GLM, Llama, BaiChuan#。 4.具备较强的算法分析与问题解决能力，能够针对实际业务问题完成技术方案设计、算法验证、性能评估和迭代优化。 5.具备良好的工程开发能力，熟悉 Linux、Git 等开发工具；具有模型推理加速、C++集成、CUDA、TensorRT 或 ONNX 部署经验者优先。 6.具备良好的科研与技术学习能力，能够阅读和复现相关领域论文及开源项目，并结合工业场景进行算法改进和工程实现。 7.理解锥束 CT 成像原理，熟悉 FBP/FDK、迭代重建算法，有 CT/X 射线重建相关项目经验优先。