推荐大模型算法工程师/专家

美团核心本地商业下业务研发平台，基于公司“零售+科技”的战略导向，通过从底层架构到应用系统、从软件到硬件、从传统算法到GenAI的全方位技术研究，以及开发、运维、安全等全流程能力建设，致力于推动美团核心本地商业下需求侧与供给侧的数字化和智能化升级，助力业务实现高质量增长，优化用户使用体验，提升商户经营水平，促进行业生态伙伴关系的持续健康发展。团队秉持务实、自驱、开放以及追求卓越的工程师文化，一方面通过系统和技术体系的持续迭代升级，帮助业务高质量增长；另一方面，密切关注前沿技术趋势变化，积极创新技术能力，为业务未来发展创造新的可能性。期待优秀的你加入我们，在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行，一起用技术 “帮大家吃得更好，生活更好”。 岗位职责 1. 负责美团APP推荐场景的核心算法能力升级，包括探索端到端生成式推荐架构，突破传统判别式模型的效果天花板，对用户行为序列进行深度建模，全方位挖掘用户兴趣； 2. 参与统一推荐大模型建设，包括transformer类架构优化、Data/Sparse/Dense scaling方案验证、召粗精能力一体化升级； 3. 算法与工程协同，通过联合设计显著提升推荐链路MFU水平，解决大参数量模型在毫秒级在线服务下的效果-性能平衡难题； 4. 探索LLM4Rec与Agentic Recommendation前沿方向，打破传统被动匹配局限，设计具备领域专家经验、推理能力与主动规划能力的推荐Agent，研究意图理解驱动的下一代推荐范式。 岗位基本需求 1. 硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业； 2. 具备2年以上的大模型基座、Agent或搜推广算法开发经验，熟悉主流大模型及相关技术，对模型背后的原理和差异有深入理解； 3. 熟悉常用机器学习、深度学习及大数据处理算法，熟练掌握和使用AI coding，具备良好的问题抽象与拆解能力，对结果有 ownership，沟通协作良好。 具备以下者优先 1. 密切关注业界最新进展，在WWW/SIGIR/KDD/CIKM/RecSys/ICML/ICLR等顶会发表过创新性论文并成功落地应用搜广推场景； 2. 有大规模 LLM 训练与对齐经验（SFT/RLHF/DPO/GRPO），熟悉 DeepSpeed/Megatron/vLLM 等训练推理框架； 3. 有推荐系统推理性能优化经验（KV Cache、量化、蒸馏优化等），对算力-效果 trade-off 有实操认知。 岗位亮点 1. 核心业务：美团APP首页推荐等核心流量入口，亿级DAU、海量用户数据、复杂业务场景； 2. 技术挑战：深度拥抱AI，在GR、LLM4Rec、Agent等方面应用探索，将主流前沿大模型技术与业务结合落地，创造技术与业务价值； 3. 成长空间：团队氛围好，专注解决算法以及用户效率与体验问题，可以跟组内优秀同事共同成长，适合希望在算法方向做深做强、追求卓越的同学。