电力交易高级算法工程师

工作职责 1. 负责省级电力现货市场96点电价、负荷及新能源功率预测，输出点预测与分位数预测 2. 用运筹优化、强化学习、深度学习构建端到端决策引擎，覆盖现货申报、储能充放电、跨省套利等 3. 实现D-1报量报价、储能SOC跨日规划、日内滚动修正、多市场联合申报的策略自动生成与寻优 4. 开展中长期与现货联合优化，把容量补偿、辅助服务、偏差考核纳入目标与约束，完成收益—风险权衡 5. 完成时序数据清洗、特征提取与特征库建设，保障申报前数据可用 6. 独立完成模型训练、调参、评估与上线，封装API/微服务，建立监控与迭代机制 7. 配合工程部署与性能优化，搭建仿真回放环境，参与实盘跟踪与问题排查 任职资格 1. 计算机、软件工程、自动化、电气工程等相关专业本科及以上 2. 3年以上算法研发与落地经验，至少1年省级电力现货市场算法实战 3. 熟悉省级现货流程、96点申报、节点电价、偏差考核与容量补偿规则，能转化为模型约束 4. 精通随机优化、鲁棒优化、MPC、动态规划中至少一种，或有强化学习真实业务落地经验 5. 精通Python及Pandas、NumPy、PyTorch，熟悉时序建模，具备API/微服务、Docker/K8s服务化能力 6. 加分：独立储能/虚拟电厂业务经验；现货与中长期联合优化、跨省跨区与阻塞管理建模经验；省级市场实际业务经验；强化学习工程化经验 7. 具备系统设计、问题排查、文档编写与跨团队协作能力