数据产品经理

岗位职责： 1. 数据整理：负责多源金融数据的采集、清洗与标准化整理，制定数据整理规范与质量控制流程，保障行情、财务、宏观、公告等数据的一致性、准确性与时效性。 2. 数据表结构设计：主导金融数据表结构设计，搭建科学合理的指标字典与数据模型，统一字段口径与命名规范，为数据归类、检索和下游分析提供稳定、可扩展的底层结构。 3. 数据归类：构建金融数据分类体系与标签体系，对海量指标进行合理归类与目录化管理，支持用户高效检索、筛选与组合使用，提升数据资产的复用率。 4. MCP数据调取：负责MCP（Model Context Protocol）数据接口的规划与设计，将标准化数据服务封装为可被AI Agent及第三方系统便捷调取的接口，打通数据到智能应用的链路。 5. AI数据分析：结合大模型与AI能力，设计并落地智能数据分析产品，包括自然语言取数、智能问答、指标归因、报告自动生成等功能，提升数据分析效率与智能化水平。 6. 需求管理与落地：负责需求调研、PRD撰写、原型设计与项目推进，协调研发、测试与运营资源，推动数据产品按期高质量上线并持续迭代。 ◆ 行业对标与创新：持续跟踪竞品功能与AI智能化趋势，洞察用户需求，形成差异化产品策略与创新方向。 任职要求 1.本科及以上学历，计算机、金融工程、统计学、数学、信息管理等相关专业。 2.3年以上金融数据产品相关经验，熟悉金融数据终端产品（如同花顺iFinD、东方财富Choice、通联、恒生聚源）或同类数据产品者优先。 3. 扎实掌握数据整理、数据表结构设计、数据归类等方法论，具备良好的数据建模与数据质量管理能力。 4. 熟练使用SQL，掌握Python等数据分析工具，具备数据指标体系建设经验。 5. 了解MCP数据接口协议、大模型应用或AI Agent开发，有AI数据分析产品落地经验者优先。 6. 具备较强的PRD撰写、原型设计（Axure/Figma）与跨团队协作能力，能独立推进复杂项目落地。