算法工程师

一、任职单位：广州广数医疗科技有限公司 二、岗位职责 1. 负责基于大语言模型（LLM）的 AI Agent 智能问答系统研发，涵盖自然语言理解、任务规划、工具调用、多轮对话及结果生成等核心能力。 2. 参与 Agent 架构设计与算法优化，包括任务拆解、动态路由、工具选择、执行流程控制及多智能体协同机制。 3. 负责多轮对话中的上下文理解、历史信息管理、用户意图识别、查询改写及记忆管理等算法研发，提升 Agent 在复杂交互场景下的任务完成能力。 4. 研究并优化 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、ReAct 等技术，提升 Agent 的推理决策、知识检索及工具调用准确率。 5. 参与 Agent 与业务系统、数据库、知识库及外部工具的集成，实现复杂业务任务的自动化处理。 6. 建立 Agent 效果评估与优化体系，围绕任务完成率、工具调用准确率、响应质量、执行效率等指标开展测试、错误分析及持续迭代。 7. 跟踪大模型、Agent及多智能体技术发展，探索相关算法在实际业务场景中的应用与创新。 三、任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，具有3年以上算法或人工智能相关研发经验。 2. 理解大语言模型的基本原理，熟悉 Transformer、Attention、Embedding 等技术，了解主流开源大模型及其应用方式。 3.熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 等深度学习框架，具备良好的算法实现、系统设计及工程开发能力。 4. 熟悉 AI Agent 基本架构及工作原理，对任务规划、工具调用、状态管理、多轮交互等关键技术具有一定理解和实践经验。 5. 熟悉 Prompt Engineering、Function Calling、RAG 等大模型应用技术，具备相关项目开发或优化经验。 6. 熟悉 LangChain、LangGraph、AutoGen 等至少一种 Agent 开发框架，能够基于业务需求设计并实现 Agent 工作流程。 7. 具备较强的算法分析和问题解决能力，能够独立分析 Agent 在复杂任务中的失败原因，并设计有效的优化方案。 四、加分项 1. 具有 Multi-Agent 多智能体系统设计与研发经验，熟悉智能体协同、任务调度、状态管理及工作流编排。 2. 具有 ReAct、Plan-and-Execute、Reflection 等 Agent 推理与规划机制的研究或实践经验。 3. 具有长期记忆、上下文压缩、对话状态跟踪、复杂任务执行等相关算法实践经验。 4. 具有 NL2SQL、ChatBI、企业知识问答、智能数据分析等项目经验。 5. 熟悉向量数据库、Embedding、Reranker、混合检索及 RAG 优化技术。 6. 具有大模型微调、模型部署、推理服务优化及 Agent 自动化评测经验。 7. 具有医疗健康领域大模型应用项目经验，或相关论文、发明专利及开源项目成果。