数据需求管理工程师

岗位职责 对接算法（感知、预测、规控）团队，收集并澄清智能驾驶模型训练与验证的数据需求，将业务语言转化为可执行的采集与标注规格。 组织评审需求合理性，设计数据采集方案（含传感器配置、场景触发策略、打点时机、数据落盘格式）与标注方案（含标注规范、真值生成逻辑），输出需求文档与验收标准。 统筹数据从采集到标注的全生命周期管理，制定排期计划，跟踪产能与进度，识别交付风险，确保数据按时、按质、按量交付至训练平台。 维护智能驾驶场景库，识别长尾难例，管理需求基线、变更与追溯，评估周期和成本。 跟踪数据在模型训练中的实际效果，收集算法侧反馈，反向优化数据需求定义与生产标准，形成“需求-生产-训练-反馈”的闭环迭代。 基于业务痛点，向数据管理平台或标注工具链提出功能需求（如自动化预标注、标签管理、检索看板），并参与验收，提升数据流转与处理效率。 任职要求 本科及以上学历，计算机、车辆工程、地理信息、电子信息、数据科学等相关专业，1年以上智能驾驶数据管理、数据运营或数据标注管理经验，有主机厂或头部自动驾驶公司数据闭环经验者优先。 熟悉智能驾驶行车NOA、各类泊车功能、强标场景，可独立编制场景数据需求清单；熟悉智能驾驶数据需求（如目标检测、语义分割、车道线、Occupancy等）的基本概念和数据特点 具备优秀的组织协调、沟通表达和问题解决能力，能高效对接算法团队与数据采集、标注团队 掌握项目管理工具（JIRA、飞书多维表格等），具备需求拆解、排期规划与风险管控能力。 责任心强，注重细节，能适应快节奏、多任务并行的工作环境