大模型研发工程师

岗位职责 1. 技术方案与模型研发 负责大模型、NLP、多模态、Agent、视觉（YOLO）等AI模型的选型、调优、训练、迭代，评估模型技术能力边界，输出技术可行性评估，支撑上层AI产品的功能设计。 2.模型落地工程化 将AI模型能力工程化封装，对接业务系统，解决模型推理、性能、准确率、稳定性问题，保障模型能力可以被产品调用，支撑产品从0到1落地。 3.技术趋势研究 持续跟踪大模型、多模态、Agent 等技术演进,结合政企存量与增量客户场景预研创新应用,定期输出技术趋势与可行性分析报告,支撑公司AI技术决策。 4.跨团队协同 与产品、测试、业务交付团队对接，理解产品需求，对齐产品目标；评估需求技术实现难度，输出排期，解决开发过程中的技术卡点，保障项目交付。 5.技术沉淀输出 沉淀模型优化方案，可输出专利、论文、开源项目贡献；输出技术分析内容，支撑内部技术决策。 岗位要求 1.计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历,国内外人工智能领先院校博士、硕士优先。 2.具备扎实的研发经验,参与或主导过软件产品从0到1落地,或有规模化商业应用案例;有国内外头部科技公司AI相关研发经验者优先 3.熟悉大模型应用技术栈:Pretrain/SFT/RLHF、LoRA 等微调方法、RAG、Agent 框架、推理加速与模型部署；熟练掌握机器学习、自然语言处理等人工智能技术原理,熟悉 Transformer 架构与预训练/微调范式。 4.对生成式AI、Agent、视觉AI(YOLO 等)技术演进有独立见解,能够判断技术落地可行性,并对AI主要应用领域和场景有清晰认识；具备良好的工程能力与代码质量意识,能够将前沿算法快速落地为可交付的工程能力。 5.加分项 1）在技术社区、行业媒体发表过AI相关分析文章或技术观点 2）拥有AI领域专利、论文或开源项目贡献 3）有政务/产业数字化领域AI能力落地经验,理解ToB/ToG场景约束