几何基础模型研究员

主要职责 1、研究适用于基础模型训练的 CAD、B-rep、Mesh、点云、SDF、参数化几何、特征树等几何表示方法。 2、研究机械零部件、装配体等工业几何对象的编码、特征提取和表示学习方法。 3、负责几何 Encoder、Decoder、Tokenizer 等核心模型模块的设计与实现。 4、研究 CAD 和三维几何的生成模型，支持文本、草图、局部几何、设计约束等条件下的几何生成。 5、研究几何拓扑、曲面、边、面、体以及设计特征之间的关系建模方法。 任职要求 1、计算机、计算机图形学、人工智能、数学、机械工程、计算几何等相关专业硕士及以上学历，2年及以上经验。 2、以下至少一个方向具有扎实的研究或项目经验：Computational Geometry、Geometry Processing、Geometric Deep Learning、3D Deep Learning、3D Generative Model、CAD Representation Learning 3、熟悉至少一种三维数据表示形式，如 B-rep、Mesh、Point Cloud、CSG、Implicit Geometry 等。 4、熟悉 PyTorch 等深度学习框架，能够独立完成模型设计、训练和实验分析。 5、熟悉 Transformer、GNN、3D Transformer、生成模型等至少一种模型体系。