MaaS 平台开发运维

数据开发 / AI 平台工程师，负责 Token 管理平台运营、上下游数据源对接，AI 模型接入与 RAG 业务开发，同时维护存量 PHP 后台系统。掌握 PHP+Python+Go 工程师；Python 功底扎实，愿意学习 PHP、Go 的候选人也可投递。 （一）岗位职责： 1、数据源对接与管理：负责上下游数据源的接入、配置与维护，包括数据库、API 接口、消息队列等多种数据通道的对接与联调，确保数据采集链路稳定可靠。 2、问题响应：作为数据问题的统一对接窗口，接收并处理上游数据提供方和下游数据消费方的问题反馈，快速定位数据异常、链路中断等故障，推动问题闭环解决。 3、Token 平台运营保障：负责 Token 平台的需求实现工作，包括平台配置管理、用量监控、令牌发放与回收等，确保平台服务稳定运行。 4、需求分析与开发实现：接收并分析平台运营过程中的业务需求，运用代码开发能力完成数据处理脚本、自动化工具及平台功能模块的开发与迭代。 5、数据质量监控：建立并维护数据质量监控体系，定期巡检数据源的完整性、准确性和及时性，发现异常及时预警并协调修复。 6、AI 模型能力评估与支持：理解主流大语言模型（GPT、Claude、通义千问、DeepSeek 等）的能力特点、Token 计费方式与 API 调用规范，能为客户提供模型选型建议与接入指导，协助排查模型调用相关的技术问题。 7、文档沉淀与知识管理：编写数据源对接文档、运维操作手册及常见问题排查指南，沉淀运营经验，降低团队知识传递成本。 （二）任职要求： 一、学历要求：本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理、数据科学等相关专业。 二、经验要求：2 年以上数据运营、数据开发或平台运维相关工作经验，有 MaaS / AI 网关 / Token 管理平台运营经验者优先。 三、编程能力：熟练掌握至少一门编程语言（ PHP/ Python / Java / Node.js），能独立编写数据处理脚本、自动化工具及 RESTful API 服务。 四、数据库能力：熟悉 MySQL / PostgreSQL 等关系型数据库，了解 Redis、Elasticsearch 等中间件，能编写复杂 SQL 进行数据查询与分析。 五、数据对接能力：熟悉 RESTful API、WebHook、消息队列（Kafka / RabbitMQ）等数据交互方式，能独立完成数据源接入与联调。 ▸ 运维基础：了解 Linux 常用命令，熟悉 Docker 容器化部署，了解 Nginx 反向代理配置者优先。 六、 AI 模型理解能力：熟悉主流大语言模型（GPT、Claude、通义千问、DeepSeek、文心一言等）的能力边界、Token 计量规则与 API 调用规范，能准确理解客户的模型使用需求并提供选型建议；关注 AI 行业动态，对模型迭代趋势有敏锐感知。 七、 沟通能力：具备良好的跨团队沟通协调能力，能高效对接上游数据提供方与下游业务消费方，推动问题快速解决。 八、综合素质：责任心强，具备较强的问题排查能力和抗压能力，能适应一定的值班响应节奏。