高级系统开发工程师（Mes+AI方向）

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1. 制造系统开发与迭代（核心主责） 主导并参与公司制造相关系统（MES/WMS/ERP等模块）的功能开发、接口设计与系统迭代； 参与PLM、SCM、自动化设备接口等第三方系统的对接开发与落地实施； 2. AI技术赋能业务场景（重点突破） 结合大语言模型、RAG（检索增强生成）、Text-to-SQL等技术，将AI能力落到具体制造业务场景（如：智能报表生成、设备日志分析、生产知识库问答、异常辅助定位）； 基于生产历史数据构建异常检测与趋势预警，并对AI模型上线后的准确率、误报率进行持续评估与迭代优化； 对AI输出保持严谨审慎，结论需标注数据来源与边界，不盲目采信模型结果。 3. 独立项目管理与业务协同 独立负责模块级或子项目的全流程把控（需求调研、技术方案设计、编码实现、测试上线）； 能与工艺、设备、生产、质量等非技术同事高效沟通，把分析结论转化为对方可执行的建议； 识别开发过程中的技术风险（如接口依赖、数据异常），制定应对策略并跟踪闭环。 4. 系统基础运维保障（基础职责，非核心） 参与Linux服务器环境的日常维护、容器化部署（Docker/K8s）及系统监控预警； 参与内部业务系统的CI/CD流水线维护与突发故障排查。 任职资格： 1. 学历与经验 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、自动化等相关专业； 5年以上制造业系统开发经验（MES/WMS/ERP等），其中至少1年参与过AI应用或数据分析的实际落地。 2. 技术要求 系统开发：具备扎实的Python Web开发能力（FastAPI/Django/Flask等），有完整的制造行业系统开发经验，能独立完成表结构设计到接口联调的完整链路； 数据库：精通SQL与索引设计，熟悉MySQL/PostgreSQL的事务与执行计划； AI应用：能调用主流大模型API完成结构化抽取、分类、摘要与问答；了解RAG的基本流程（文档解析、切分、向量检索），有Prompt版本管理与效果回归习惯； 前端基础：了解Vue/React等前端基础技术，能与前端工程师顺畅配合（本岗位不要求精通前端）。 3.

语言要求 英语熟练，可独立阅读英文技术文档、进行书面沟通（如涉及国外项目需参加部分英文会议）。 4. 综合素质 具备较强的主人翁意识，遇到技术难题能自主查阅文档、排查日志、定位根因； 数据敏感度高：看到不合常理的数字先怀疑数据链路，再下判断； 沟通能力强，能与业务部门同频对话。