该职位来源于猎聘职位描述：搭建和维护AI模型的整个生命周期管理平台，实现从实验、训练、部署到监控的自动化与标准化，确保AI系统的高效和稳定运行。主要职责： 1. 设计和实施MLOps平台，实现模型的持续集成、持续交付和持续训练。 2. 自动化模型的部署、版本管理和A/B测试流程。 3. 搭建模型监控体系，跟踪模型的线上性能、数据漂移和概念漂移。 4. 管理和优化模型训练与推理的底层计算资源（如GPU集群）。 5. 与AI工程师和Data Engineer协作，确保整个AI流水线的顺畅与安全。职位要求： 1. Top大学计算机科学或相关专业本科及以上学历。 2. 丰富的DevOps经验，精通Docker,Kubernetes, CI/CD工具（如Jenkins, GitLab CI） 3. 解机器学习工作流，有MLOps工具（如MLflow, Kubeflow, TFX）使用经验者优先 4. 熟悉云平台基础设施，具备脚本编写能力（如Python, Bash）。对自动化、可扩展性和系统可靠性有强烈的热情。MLOps/DevOps 工程师