MLOps/DevOps工程师

该职位来源于猎聘 工作内容 1.设计和实施MLOps平台，实现模型的持续集成、持续交付和持续训练； 2.自动化模型的部署、版本管理和A/B测试流程； 3.搭建模型监控体系，跟踪模型线上性能、数据漂移和概念漂移； 4.管理和优化模型训练与推理的底层计算资源（如GPU集群）； 5.与AI工程师和数据工程师协作，确保整个AI流水线的顺畅与安全。 任职资格 1.计算机科学等相关专业本科及以上学历； 2.丰富的DevOps经验，精通Docker、Kubernetes、Jenkins、GitLab CI等CI/CD工具； 3.了解机器学习工作流，有MLflow、Kubeflow、TFX等MLOps工具使用经验者优先； 4.熟悉云平台基础设施，具备Python、Bash等脚本编写能力； 5.对自动化、可扩展性和系统可靠性有强烈的热情。