风控策略专家(营销活动反欺诈)
Technology
3天前
全职
职位描述
岗位职责:
- 策略体系搭建与演进: 负责 ShopeePay 在东南亚多国/地区的营销活动(Coins/Mission/Voucher/Cashback等)反欺诈与防刷策略,针对注册、领券、下单、核销等全链路构建高效的欺诈拦截体系。
- 黑产对抗与攻防: 敏锐识别黑灰产最新作弊手段(如批量养号、群控设备、虚假交易、套现等),快速制定应急响应策略与中长期防御方案,降低营销资金损耗(Loss Ratio)。
- 团队管理与人才梯队构建: 领导并带领 2–3 人的风控策略团队,制定团队目标(OKRs),指导下属进行数据挖掘、特征工程及策略上线,提升团队整体产出与专业能力。
- 跨职能协作与业务赋能: 与产品(Product)、算法(Data Science)、安全(Security)及本地业务团队(Local)紧密协作,在确保资金安全与合规的前提下,优化正常用户的营销体验与转化率。
- 数据监控与量化评估: 建立完善的营销风控监控看板,定期梳理攻防效果,对策略准确率、召回率、误伤率及 ROI 进行定量分析与汇报。
任职要求:
- 学历与经验:统招本科及以上学历,统计学、数学、计算机、金融工程或相关专业优先;拥有 5 年以上 互联网风控策略经验。
- 专业领域: 深入了解支付、电商或金融场景下的营销反欺诈(Promo Abuse)、反作弊/防刷、设备指纹及黑灰产攻防逻辑。
- 数据与技术能力: 熟练掌握 SQL、Python/R 等数据分析工具,具备扎实的数据挖掘能力,熟悉常用机器学习模型在风控领域的应用场景。
- 语言能力: 英语可作为工作语言(需与东南亚本地团队或跨国同事进行日常沟通与协同)。
加分项:
- 团队管理经验
- 有出海产品、跨境电商或东南亚/海外 Fintech 支付产品风控经验者优先。
- 熟悉图关系网络(Graph Network)、设备关联分析及实时风控引擎配置者优先。
PS
另外也有营销反欺诈非leader 岗位需求,1y以上相关经验即可。
Keywords
PythonSql
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