医学经理（医疗NLP与大模型方向）

一．岗位职责 核心方向：病历结构化、后结构化 负责医疗文本（电子病历、影像报告等）的自然语言处理（NLP）结构化设计，包括文本分类、实体识别、关系抽取、知识图谱构建等任务。 1.与算法团队合作优化医学 NLP 模型/大模型 Prompt 优化，确保结构化数据的准确性、完整性与临床实用性； 2.制定医学数据标注标准，审核标注质量，推动医学知识库的迭代更新； 3.与临床专家合作，推进专病库建设，协助临床专家处理数据库使用的各种问题； 4.参与医学大模型（LLM）在诊断标化、术语映射等场景的效果评估，设计评测方案与标准答案集，输出准确率、错误分布等多维度评估报告； 5.负责大模型输出结果的医学质控，识别幻觉、错误归一等问题，沉淀 bad case 并反馈给算法团队迭代； 6.结合 RAG、知识库检索增强等技术路线，推动医学知识库与大模型的融合应用。 二．任职要求 （一）教育背景 临床医学、公共卫生、生物医学工程、医学信息学等相关专业本科及以上学历，临床优先 （二）专业知识与技能 1.熟悉医学术语体系（如 ICD-10、SNOMED CT、LOINC、ICD-9-CM-3 等），有术语标准化、诊断标化经验者优先； 2.了解 NLP 基本概念与主流任务（文本分类、NER、关系抽取等），能理解模型输出并判断医学正确性； 3.了解大模型（LLM）的基本原理与应用方式，具备 Prompt 优化 实操经验，能独立设计、调试和优化医学场景 Prompt； 4.熟悉数据库结构，掌握病历结构化全流程，具有医疗信息化、电子病历系统、专病库建设项目经验者优先。