Physics AI 技术负责人

该职位来源于猎聘 岗位职责

• 负责 X-Basalt 首期 Physics AI 技术路线、模型架构和评估体系，带领团队并亲自参与核心模型研发。
• 围绕热工水力、液态金属 MHD 及材料建模数据，建设物理代理模型、神经算子、降阶模型与物理约束学习方案。
• 设计物理参数/几何/边界条件到空间场及时间演化的模型表示，为后续动态 World Model、Design 和 Twin 留出扩展空间。
• 建立对传统 Solver、低阶统计模型和 AI Baseline 的系统对比，评估速度、精度、物理一致性、训练域外泛化和不确定性。
• 与物理组共同规划数据生成、训练集划分、高保真复核与优化设计的闭环流程。 任职要求
• 人工智能、计算科学、应用数学、物理或相关背景；具备扎实的机器学习理论、PyTorch/Python 开发和科研模型实现能力。
• 在 Scientific ML、Neural Operator、Physics-informed Learning、Reduced-order Modeling 或相关领域有实际研究/项目成果，而不只是通用 LLM 应用经验。
• 理解 PDE、动力系统与工程物理场数据的基本特点，能设计跨边界条件、跨几何及跨参数域的泛化实验。
• 能够制定研究计划、复现强 Baseline、组织可重复训练，并在精度、计算成本、部署复杂度之间作合理取舍。 加分项：FNO、DeepONet、GNN / Mesh Models、多保真学习、UQ、逆向设计、多目标优化或工业仿真 AI 产品研发。