工作职责
1. 深入分析主流Python解释器(如CPython、PyPy)的内部实现,发现并优化瓶颈,提升运行效率。 2. 针对NumPy、SciPy、Pandas、PyTorch、TensorFlow等广泛使用的Python库,进行底层优化,确保库函数高效地运行于公司CPU架构。 3. 跟踪并推动业界最新Python性能优化技术和趋势,落地到公司自研CPU平台。 4. 与公司软硬件团队协作,共同进行软硬件联合优化,提升AI场景下的整体系统性能。 5. 开发和维护性能测试框架,持续评估和验证优化成果。
1. 计算机科学、软件工程、电子工程等相关专业硕士及以上学历,或具有丰富的行业实践经验。 2. 深入理解Python解释器内部机制,具备实际的解释器性能调优经验。 3. 熟悉主流的科学计算和AI库(如NumPy、SciPy、Pandas、PyTorch、TensorFlow),有库级性能优化和并行计算经验者优先。 4. 具备良好的CPU架构知识,熟悉多线程、向量化、内存管理、缓存优化等底层优化技术。 5. 具备较强的问题分析和解决能力,擅长跨团队合作,能够推动性能优化项目的顺利进行。
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