Python数据分析师

岗位职责 1. 负责海外AI场景多源数据采集（含爬虫获取）、清洗、标注与校验，构建符合海外业务需求的高质量数据集，为AI模型训练提供支撑。 2. 运用Python、SQL开展海外业务数据分析，挖掘海外数据规律与异常，辅助算法团队完成模型评估与调优，适配海外市场特性。 3. 使用Tableau/Power BI搭建海外业务数据看板，输出多语言（优先英文）可视化报告，支撑海外业务决策。 4. 运用大语言模型辅助工作，优化海外数据处理流程；负责海外数据治理，确保符合海外数据合规要求。 5. 协同跨团队推进海外AI项目，跟踪海外AI与数据分析行业前沿技术，提升工作效能。 任职要求 学历与专业（硬性要求） - 本科及以上，计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业，在校生可投实习岗。 - 具备扎实计算机基础，理解AI基本原理，了解海外AI场景数据需求及海外数据合规规范。 专业技能 - 熟练掌握Python（Pandas、NumPy）、SQL；会使用爬虫技术（如java，NET.）采集海外多源数据；了解大数据工具者优先。 - 掌握基础统计学方法，具备数据敏感度，有海外AI数据集构建、海外业务数据分析经验者优先；了解机器学习框架者加分。 - 熟练使用至少一种可视化工具，有大语言模型使用、Prompt工程经验者优先；具备良好的英文读写能力，能独立完成英文数据分析报告。 - 加分项：有海外AI相关项目经验、持有相关证书、熟悉海外数据标注流程及数据合规要求。