高级全栈Python开发工程师

驻场金桥德企；行业：化学材料；无加班文化，核心要求：AWS云经验为必要项 高级全栈Python开发工程师（智能代理AI聊天机器人方向） 岗位职责 本岗位将使用Python负责前端、后端API及大语言模型/智能代理层的全栈开发。您将从概念验证阶段起步，最终交付一个安全、支持多用户的智能对话助手及交互式分析仪表盘生产级系统。 您将构建： 流式聊天机器人界面：实现逐token流式响应、工具调用/步骤可视化、文件上传、对话历史管理等功能。 交互式仪表盘：包括趋势分析器、KPI面板、科学/交互式图表及用量统计图表。 多步骤智能代理工作流、身份认证/单点登录（SSO）、国际化（中英双语）及管理/可观测性后台。 生产级API接口：封装智能代理编排层，对外提供服务。 推荐技术栈 层级 技术选型 Web前端（纯Python） Reflex、NiceGUI 或 Dash API/异步后端 FastAPI（支持SSE/WebSocket流式传输、Pydantic数据校验、OpenAPI规范、依赖注入） 智能代理编排 LangGraph（用于构建有状态的多步骤代理工作流）、工具/函数调用、MCP工具服务器 大语言模型 AWS Bedrock上的Anthropic Claude（或同等能力模型） 向量数据库/RAG ChromaDB（或pgvector/OpenSearch），用于嵌入向量存储与检索 状态/缓存/会话 Redis 持久化存储 PostgreSQL（配合SQLAlchemy/SQLModel ORM） 图表可视化 Plotly（熟悉Highcharts/D3更佳） 身份认证 OIDC/OAuth2企业级单点登录 部署/运维 Docker → Amazon ECR → Amazon ECS、密钥管理服务、CloudWatch/OpenTelemetry监控 测试 pytest + Playwright（端到端测试） 必备技能（硬性要求） 4年以上专业Python开发经验，精通异步编程（asyncio）。 具备FastAPI（或同类异步框架）的生产环境实战经验：熟练处理SSE/WebSocket流式传输、Pydantic、OpenAPI及依赖注入。 掌握至少一种纯Python全栈UI框架（Reflex首选，或NiceGUI、Dash），有生产环境经验，或能通过作品集证明其快速上手能力。 具备大语言模型应用开发经验：熟悉代理/提示词工作流、流式响应、工具/函数调用、RAG（检索增强生成），具备Token成本意识。 熟练使用LangGraph（或同类代理框架如LangChain、LlamaIndex、自研框架）构建有状态的多步骤智能代理。 熟练使用向量数据库（ChromaDB、pgvector、OpenSearch等）进行嵌入向量存储与检索。 能够使用PostgreSQL（SQLAlchemy/SQLModel）处理关系型数据，使用Redis进行状态管理与缓存。 具备交互式数据可视化能力（Plotly；熟悉Highcharts/D3更佳），能熟练运用Pandas进行数据分析。 具备生产级工程实践能力：Docker、CI/CD流水线、pytest、结构化日志、密钥管理、基础威胁建模。 熟悉AWS云服务（Bedrock, ECS, ECR, Secrets Manager, CloudWatch），或具备快速学习能力。 具备良好的中英文工作沟通能力。 加分项 有Anthropic/Claude模型及MCP（模型上下文协议）实践经验。 熟悉身份认证/单点登录（OIDC, OAuth2, 企业身份提供商）、OpenTelemetry可观测性、Playwright端到端测试。 有科学/分析数据领域相关经验。 生产环境要求（非功能性需求） 实现真实身份认证与基于角色的访问控制（RBAC），严禁硬编码凭证。 完善的可观测性：结构化日志、性能指标、按请求的LLM成本日志记录。 每个新模块均需编写测试，确保合并前测试通过。 对文件上传及不可信输入进行安全审查处理，具备数据治理意识。 保持文档持续更新。 我们期待这样的您 自我驱动，能独立端到端负责智能代理聊天机器人功能模块。 具备优秀的沟通能力，能与科学家、产品负责人及全球利益相关者高效协作。 注重细节，致力于保障应用质量、可访问性与可维护性。 对新兴技术（尤其是人工智能领域）充满好奇。