岗位职责:
2.熟练AI系统搭建,参与业务需求分析,将 AI 技术与制冷系统运行特性结合,设计可行的算法方案与技术架构
3、负责时序数据处理、特征工程、模型训练、验证与迭代优化,包括时序模型、异常检测、强化学习、优化控制等算法
3.负责 AI 模型工程化落地,包括模型轻量化、边缘部署、与嵌入式 / 硬件 / 控制系统联调,保证模型实时性、稳定性与安全性。
4、搭建数据采集、标注与治理体系,构建行业数据集与评估指标体系,持续提升模型效果。
5、与硬件、固件、产品、运维及客户团队协同,完成方案落地、现场调试、问题定位与项目交付
6、跟踪行业前沿 AI 技术与制冷控制技术,输出技术预研成果,推动产品智能化升级。
任职要求:
2.熟练使用 Python 进行算法开发,Vue熟悉至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),掌握常见机器学习 / 深度学习算法。
3.具备时序数据处理、预测、分类、异常检测项目经验;有强化学习、MPC 模型预测控制经验者优先。
4、有冷库系统开发经验者优先。
5、具备良好的问题分析与工程落地能力,责任心强,良好的团队沟通与协作能力。
6、熟悉物联网平台、IoT 数据接入、时序数据库(InfluxDB/TDengine 等)
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