Python 算法工程师（计算机视觉・边缘部署方向）招聘_拓锶(山东)信息科技有限公司招聘 - 智联招聘

1. 负责计算机视觉算法研发，基于 YOLOv8~YOLOv11 完成目标检测、分割、识别等模型设计、数据处理与完整训练流程；
2. 完成模型轻量化、精度调优、量化压缩、算子适配，针对 RK3588 等瑞芯微边缘设备做全链路性能优化；
3. 使用 RGA 工具链完成模型转换、算子对齐、推理加速，解决边缘端帧率、内存、功耗瓶颈；
4. 结合 Python+C++ 混合开发，编写训练脚本、推理 SDK、上层业务接口，封装可落地边缘视觉推理程序；
5. 负责算法从云端训练到边缘端部署全流程落地，输出部署文档、性能测试报告，对接硬件 / 产品团队调试；
6. 跟进前沿 CV 轻量化、小样本、蒸馏量化等技术，持续迭代现有检测算法，提升设备实际落地效果。

任职要求：

• 计算机、自动化、图像处理等相关专业，扎实计算机视觉、深度学习理论基础；
• 精通 Python 深度学习训练框架（PyTorch 优先），熟练 YOLOv8~YOLOv11 整套训练、调参、数据集制作流程；

3.熟练 C/C++ 开发，能独立编写边缘端推理工程，掌握基础内存管理、多线程、图像预处理加速；

4.有 RK3588 等瑞芯微平台落地经验，熟练使用 RGA 工具完成模型转换、量化、算子调试；

5.完整经历算法训练 - 优化 - 部署闭环，熟悉模型量化、剪枝、蒸馏、NPU 推理加速手段；

6.熟悉 OpenCV、图像预处理、后处理解析，能独立解决边缘端检测漏检、误检、卡顿问题。

加分项 ：

1.有其他边缘平台部署经验（Jetson、地平线、寒武纪等）；

2.掌握 ONNX、TensorRT、RKNN 推理框架原理，可自定义算子适配；

3.具备工业视觉、安防检测、缺陷检测、目标计数等项目落地经验；

4.熟悉 Linux 嵌入式开发、交叉编译、性能调优工具（perf、npu 性能日志分析）；

5.有小样本学习、多目标跟踪、图像增强相关算法开发经验。