职位背景

我们希望找到一位能用 Cursor、Claude Code 等 AI Agent 重组开发流程的 Python 后端工程师：能理解业务问题，拆解需求，设计方案，指挥 Agent 持续开发，并用测试、日志和阶段性 review 保证交付质量。

主要职责

1、参与核心业务系统的后端开发，设计并实现 RESTful API、业务模块、数据模型和异步任务。

2、围绕复杂业务规则、自动化处理流程和 AI 辅助能力，快速理解需求并拆解可交付方案。

3、使用 Cursor、Claude Code 或类似 AI Agent 工具进行日常开发，推动 Agent 完成代码阅读、方案拆解、实现、测试和问题修复。

4、管理 MySQL/Redis 等基础设施，完成表结构设计、缓存设计、任务队列和性能优化。

5、集成对象存储、大模型 API、异步任务、文件产物下载等后端能力，完善端到端业务流程。

6、编写必要的单元测试、集成测试和运行说明，完善错误处理、日志和可观测性。

7、沉淀接口文档、业务规则说明和 Agent 开发过程记录，帮助团队提高 AI 协作开发效率。

1、3 年左右 Python 后端开发经验，熟悉 FastAPI/Django/Flask 至少一种框架，能独立完成常规后端业务开发。

2、熟悉 MySQL、Redis、RESTful API 设计、接口调试、错误处理和基础性能优化。

3、了解异步任务或消息队列，如 ARQ、Celery、RabbitMQ、Kafka 等，有实际使用经验更佳。

4、有真实 AI 编程工具使用经验，熟悉 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 或类似工具；能讲清楚自己如何用 AI Agent 完成真实开发任务。

5、具备基础 LLM 应用开发经验，能调用 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 等模型 API，并理解 prompt、结构化输出、任务编排和结果校验。

6、愿意理解业务，不排斥垂直行业里的复杂规则、专业资料和非标准流程，能主动追问需求、确认边界和定义验收标准。

7、具备清晰文档和协作能力，能与产品、业务、前端或其他开发者对齐接口契约和业务规则。

我们特别看重

1、你不是只让 AI 帮你写代码，而是能把 AI Agent 当作持续工作的开发伙伴来管理。

2、你能把模糊业务需求转成清晰的开发计划、数据结构、接口设计和验收标准。

3、你会通过测试、日志、代码 review、阶段检查来控制 AI 输出质量。

4、你对业务有好奇心，愿意快速理解真实用户、行业资料和业务规则。

加分项

1、有 Agent 项目、RAG、向量检索、结构化信息抽取或自动化工作流经验。

2、有复杂业务规则系统、报价系统、ERP/MES、设计工具、工程交付系统等相关项目经验。

3、有 Docker、CI/CD、线上部署、日志监控或生产问题排查经验。

4、能展示自己的 AI 编程工作流，例如任务拆解、prompt、Agent 执行记录、测试策略或复盘文档。

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