Python开发工程师（大模型工程架构）

该职位来源于猎聘 基本工作： 以RAG、text2SQL、智能体技术为基础，分析相关主流的开源技术项目（框架），开发基于大模型的智能知识库、数据分析框架及应用。 特别说明： 本岗位工作具有挑战性，但也有创新性与前沿性，我们希望解决当下LLM的工程化应用的难题，因此在具备良好软件工程实践的基础上，具备学习能力强、能阅读论文、能快速理解开源项目的能力。 专业： 本科阶段必须为计算机、数学等相关专业 背景要求： 应届生：研究生学历，具备可信赖的代码工程能力，初面通过后要求有至少1个月的实习，实习通过后转正； 社招：本科不低于3年，研究生需要1年以上相关工作经验，同时要求一本以上学校。 专业要求： （1） 熟练掌握python语言，熟知panda、numpy、dataframe等库 （2） 了解开源生态，有良好的代码理解、设计能力 （3） 熟练掌握linux系统，熟悉docker，了解k8s等云原生基础设施，熟悉Mysql、Postgres等数据库，熟练掌握SQL语言 （4） 熟练掌握github生态、git、代码辅助等工具 （5） 熟练掌握主流的GPT chat工具并能利用好工具 （6） 有开发项目实践经验，比较成熟的代码实践 加分： （1） 理解神经网络，了解tansformer算法，了解bert、GPT的实现与微调技术 （2） 熟悉pytorch、tensorflow、cuda等框架 （3） 研究过大模型生态相关的开源框架，有大模型应用开发的经验，包括微调、提示词等 （4） 除较为精通的掌握python外，相对丰富的技术栈，如前端、java等 （5） 有NLP经验 其他： 要求具备良好的学习、逻辑思维、表达、沟通、呈现能力。