单休，10:00-12:00,13:30-19:00,不接受的勿扰，无独立负责ai全栈项目经验的勿扰，不会go语言的勿扰.....

岗位职责

1.AI全链路产品开发：独立负责 AI 应用从需求、设计、前后端开发、大模型接入、知识库落地到上线运维的全流程交付，搭建端到端 AI 业务系统。

2.大模型应用开发：基于 LLM 实现对话问答、智能总结、内容生成、语义检索、多轮对话记忆等能力，熟练进行 Prompt 工程、模型微调、上下文优化。

3.RAG 知识库系统搭建：负责文档解析、切片、向量化、向量库检索、重排序、答案生成全流程优化，解决幻觉、准确率、召回率问题。 4.Agent 智能体开发：实现工具调用、任务编排、多智能体协作、自动化工作流，落地业务自动化、智能助手、企业数字员工场景。

5.前后端全栈开发：独立完成 Web 端、管理后台、AI 交互页面开发，构建高性能、流畅的 AI 交互体验。

加分项：

1.模型工程化部署：大模型私有化部署、API 封装、接口限流、并发优化、日志监控，保障 AI 服务稳定可用。

2.技术迭代与方案优化：跟进前沿 AI 技术，持续优化系统响应速度、知识库精度、智能体执行效率，沉淀可复用 AI 组件与工程模板。

1.有五年以上ai全栈工程师的相关工作经验，全栈基础扎实：熟练 TypeScript/Vue3/React 前端开发，熟练

2.Python/Java/Node.js 后端开发，熟悉数据库、接口开发、服务部署,会基础的go语言。

3.精通 LLM 应用开发：熟悉主流大模型接口调用，精通 Prompt 工程、对话链路设计、上下文管理、对话状态维护。

4.熟练 RAG 整套技术栈：掌握文档切片、Embedding、向量数据库（FAISS/Chroma/PgVector）、检索优化、RAG 工程落地。

5.具备 Agent 开发经验：了解 LangChain、LlamaIndex、智能体编排、工具调用、多轮任务自动化优先。

6.具备独立产品交付能力：能够一人完成 AI 产品从0到1落地，懂业务、懂交互、懂工程落地。

7.熟悉 AI 工程化：了解模型部署、量化、API 服务封装、并发优化、简单 MLOps 流程优先。

8.学习能力强，能快速跟进最新 AI 技术栈，有完整 AI 项目/开源项目/产品案例优先。

加分项

有独立上线的 AI 问答、AI 知识库、AI 助手、数字员工、Agent 自动化项目有大模型微调、私有化部署、知识库优化、智能体复杂编排经验熟悉云原生、Docker、Serverless 部署，具备全栈运维能力有开源项目、技术博客、独立产品创作者优先

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