急招python/java/C/C++/js软件开发工程师(26届友好导师带教)招聘_外企德科数字技术有限公司招聘 - 智联招聘
外企德科数字技术有限公司职位描述
一、关于我们
本公司深耕智能汽车解决方案(深度协同头部车企的 HI 模式,含旗舰智能汽车系列高阶自动驾驶感知算法、多模态智能座舱交互方案)、数字能源业务(光伏逆变 / 超充网络 / BMS 电池管理)、云 AI 平台(算力调度 / 模型压缩) 等万亿级赛道,业务覆盖自动驾驶(L4 级激光雷达融合感知)、智能汽车座舱系统(自研 OS 适配)、新能源储能优化等核心场景。你将直接参与旗舰产品(如智能汽车旗舰款、云 AI 算力平台)研发,与全球顶尖研发团队(含 2012 实验室、车 BU、数字能源 BG 专家)协同,共享本公司技术体系与全球项目资源。现因业务高速扩张,急招软件开发、算法研发工程师,本公司提供 1v1 资深导师(5 年 + 行业经验)6 个月带教 + 对标行业头部科技企业同岗薪酬 + 全国本公司研发中心就近入职!
二、核心优势:选择我们的 4 大理由
- 前沿赛道 + 本公司核心项目,技术价值直接变现
参与本公司智能汽车解决方案下的旗舰智能汽车系列研发(含 L4 自动驾驶感知算法、多模态智能座舱交互)、数字能源光伏逆变 / 超充网络(如全液冷超充桩固件开发)、云 AI 平台算力调度(大模型轻量化部署)等旗舰产品线核心项目,输出智能汽车座舱方案、新能源 BMS 优化成果,技术直接支撑本公司 “车 - 能 - 云” 战略落地,完整项目开发经历可作为面试核心背书,大幅提升技术面通过率,经验可沉淀为本公司任职资格认证背书。
- 系统化项目带教培养,适配有基础候选人
面向具备编程、项目基础的应届生 / 转行研发人员,入职配本公司 5 年 + 专家导师(含原头部科技企业车 BU 算法专家、数字能源工程师)1v1 带教,提供 “本公司技术标准 + 项目实战” 双轨培训(如智能座舱模块开发、新能源充电桩后端接口开发实战、云 AI 模型压缩项目),全程完善你的商用级项目履历;优秀者享本公司内部转核心团队通道(近 1 年 30% 转入核心团队)。
- 薪酬福利拉满 + 本公司特色权益,对标头部标准
薪资:月薪 15k-35k(对标行业头部科技企业同岗 P5-P7 级);福利:六险一金(按基数缴纳)+ 双休 + 带薪年假 5-15 天 + 本公司年度调薪 + 项目奖金(上不封顶)+ 健身房 / 班车 / 加班打车报销(同本公司标准);专属:有机会参与年度技术峰会资格、智能座舱 / 数字能源认证考试支持、全球业务线(欧洲 / 东南亚数字能源项目)轮岗机会。
- 全国本公司研发中心任选,贴近业务一线
北京(车 BU 总部)、上海(数字能源研究所)、深圳(本公司总部 / 核心实验室)、东莞(松山湖基地)、杭州(本公司云华东节点)、苏州(智能汽车研发中心)、南京(智能座舱生态研发)、成都(西部数字能源中心)、武汉(光通信 + 新能源研发)、西安(本公司全球技术支持中心)本公司核心研发中心均设岗位,支持就近入职或跨城发展。
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三、通用要求(所有方向需满足)
-基础门槛:本科及以上学历,仅限理工科背景,计算机、软件工程、电子、自动化、数学、车辆工程、电气工程等相关专业优先;纯零基础无编程 / 项目基础人员暂不接收;
-技能基础:熟悉软件研发全流程(需求分析→设计→开发→编码测试→上线运维),掌握至少 1 门编程语言(开发 & 算法岗:C/C++/Java/JS/Python);了解常见数据结构与算法(链表、树、动态规划),具备 Linux 环境操作、Git 版本管理、Postman 接口调试工具使用经验优先;简历务必附带课程设计、个人实战、实习等完整软件项目经历。
-软性素质:学习能力强、团队协作佳,对技术研发有热情。
[投递说明]
统一安排线上基础技术机考,难度适中,基础扎实即可顺利通过,考完快速安排一对一技术面试。
四、两大方向具体职责与要求(按需选择投递)
方向 1:软件开发工程师
业务场景:覆盖华为多条核心 BG 研发线,包含智能汽车车 BU(L4 自动驾驶感知、智能座舱车规嵌入式开发)、数字能源 BG(光伏逆变、全液冷超充、BMS 电池管理系统)、云 AI 算力平台(大模型轻量化、算力调度)、终端、服务器、光通信等全产品线研发;同步配套 AI 算法研发(激光雷达融合感知、电池寿命时序预测、模型边缘部署)。
核心职责:
参与对应产品线核心模块设计、编码、迭代优化,独立落地完整业务模块,输出标准化设计文档,支撑各产品线解决方案落地;
配合研发团队完成接口联调、功能验证,持续修复线上适配 bug;
跟进车规、储能、云、通信行业技术趋势,推动技术方案迭代升级。
具体要求:
-熟练掌握 C/C++/Java/Python 至少一门编程语言,具备基础编程能力;25/26 届理工科本科应届生可投;
-硬性加分项:拥有完整可梳理的软件实战项目(课程项目 / 个人项目 / 实习项目均可),有成型项目经历技术面通过率显著更高;自动化、车辆、电气、计算机、通信相关专业优先;
-有 1 年以上研发经验优先,熟悉 Linux、Git、SpringBoot、嵌入式开发、深度学习框架者加分。
方向 2:算法研发工程师(精简版,剔除测试无关内容)
-业务场景:激光雷达 + 视觉融合感知、新能源电池寿命时序预测、云 AI 模型轻量化压缩与车载边缘部署;
-核心职责:
负责机器学习 / 深度学习算法研发,完成目标检测、时序预测模型优化,提升车载场景推理速度与精度;
完成数据处理、特征工程、模型训练与边缘端落地,独立完成完整算法项目,适配车规级硬件轻量化部署;
跟进行业前沿技术,将 AI 方案落地车载、储能业务场景。
具体要求:
-熟练掌握 Python/C++,熟悉 PyTorch、TensorFlow 主流深度学习框架;
数学基础扎实(概率论、线性代数),具备图像、时序完整算法项目经验优先,项目经历为技术面核心考察点;
-自学转行者需具备完整软件开发学习实战项目,无基础零基础人员不予考虑;
-25/26 届理工科本科及以上应届生可投,研究生优先,本科有计算机、AI 相关完整软件开发项目加分。
[投递说明]
统一安排线上基础技术机考,难度适中相当于力扣简单题,简单偏中等题,数据结构和简单算法基础扎实即可顺利通过,考完快速安排一对一技术面试。
福利待遇
[1] 工作时间:9:00-18:00,午休1.5小时(高品质午休、关灯,独立宽大工位,可放折叠床);
[2] 前半年公司配备导师一对一辅导,学习平台课程丰富,助力快速提升;
[3] 待遇:年薪优厚(根据职级定薪),五险一金全额缴纳;
[4] 业务体量大,岗位需求稳定;
[5] 公司内部食堂、咖啡厅、便利店齐全;
[6] 全天免费健身房(配教练指导);
[7] 环境优美的超大园区(天然氧吧,饭后散步约会首选);
[8] 一周两次下午茶(小吃/饮品/水果);
[9] 工作日每晚免费夜宵(水果/酸奶/面包/小吃等)。
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