python高级开发工程师(base郑州)

一、岗位职责 1. Python工程化开发：负责基于 Python 的内部业务系统、数据服务及后台系统的设计与开发，涵盖接口服务、任务调度、数据处理等模块，保障系统的稳定性、可扩展性与可维护性。 2. 系统架构与服务建设：参与系统架构设计与模块拆分，主导核心功能开发、API 设计、权限管理、日志监控、异常处理及性能优化，提升交付效率与运行稳定性。 3. 多源数据处理与数据链路建设：负责内外部多源数据的采集、清洗、转换与存储，构建标准化数据处理流程，支撑业务分析、运营决策与数据产品建设。 4. 大数据处理与数仓建设：基于 Python 及相关工具参与大规模数据处理与 ETL/ELT 流程的设计与优化，支持数仓分层建设（ODS/DWD/DWS/ADS）、指标加工与数据质量管理。 5. AI 赋能数据分析与应用：结合 NLP/LLM 等技术，探索并落地智能化数据处理能力，覆盖文本分类、信息抽取、自动标注及智能报表生成等场景。 6.数据质量与系统稳定性保障：建立数据校验、异常监控、任务告警与一致性检查机制，保障数据的准确性、完整性与时效性，并持续优化系统性能。 二、任职要求 ● 1. 3 年以上 Python 开发经验，熟悉语言特性，具备良好工程化能力。 ● 2. 熟悉 FastAPI / Django / Flask 至少一种，具备 API 设计与后端服务开发经验。 ● 3. 熟悉 Pandas、NumPy 等工具，具备数据清洗与分析经验。 ● 4. 熟悉 MySQL、PostgreSQL、Redis、Elasticsearch；掌握 DolphinScheduler、Doris、ClickHouse、Hive 者优先。 ● 5. 熟悉 ETL/ELT 流程及数仓分层设计（ODS/DWD/DWS/ADS）。 ● 6. 熟悉 Linux、Git、Docker，具备工程化与系统优化意识。 ● 7. 了解 NLP / LLM / Prompt Engineering / Embedding 等技术者优先。 三、加分项 ● 1. 具备跨境电商、广告、电商/媒体平台等多源数据处理经验。 ● 2. 熟悉 AWS、阿里云、Google Cloud 等云平台。 ● 3. 熟悉 Airflow、DolphinScheduler、Celery、Kafka、Spark、Flink、Doris 等工具。 ● 4. 具备 AI 数据分析系统、RAG 或智能 BI 相关经验。 ● 5. 具备外部数据对接或 API 集成经验。 ● 6. 具备良好的业务理解能力与技术方案设计能力。