高级大模型应用开发工程师（RAG方向，项目制）

岗位职责： 1. 负责企业知识库及RAG应用的设计、开发和上线，支持HR制度查询、业务知识问答等场景。 2. 完成文档解析、清洗、切分、向量化、索引构建及知识库更新，提升知识检索质量。 3. 优化向量检索、关键词检索、混合检索及重排序策略，持续改善召回效果和回答准确率。 4. 对接大模型及业务系统，完成Prompt优化、接口开发和服务集成，与产品、算法及Agent开发人员协作推进项目。 5. 建立问答效果评测机制，处理错误回答、信息遗漏、响应延迟等问题，保障系统稳定运行。 任职要求： 1. 全日制大专及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2. 具备扎实的编码和后端开发能力，熟悉Python，有实际的大模型应用开发经验。 3. 有完整的RAG、企业知识库或智能问答项目经验，能够独立承担核心模块开发，理解从文档处理到检索、生成及评测的完整流程。 4. 熟悉LangChain、LlamaIndex等应用开发框架中的至少一种，熟悉Milvus、Elasticsearch、pgvector等检索或向量存储工具中的至少一种。 5. 理解Embedding、混合检索、Rerank、Prompt及上下文管理，能够结合实际问题进行效果优化，并说明优化方法与结果。 6. 具备良好的沟通和交付意识，能够配合深圳现场项目安排，接受ITO项目外包形式。 加分项： - 有HR、能源行业或大型企业知识库项目经验。 - 有复杂文档解析、知识权限管理、知识图谱或多模态RAG经验。 - 有生产环境部署、性能优化及大模型私有化应用经验。 本岗位侧重实际开发和项目交付，欢迎有RAG经验的AI应用开发、大模型应用开发、NLP及后端开发工程师沟通。