Large Language Models - 83+个职位

该职位来源于猎聘 岗位可以base广州、苏州、上海、北京 职位描述： 主要职责： 1.使用专业工具对车辆总线协议（如CAN、Ethernet、LIN、FlexRay等）进行报文信号分析和接口信号数据库及其应用的开发与管理。 2.根据制动、转向、动力和车身控制等关联系统描述，开发关联系统与智驾系统的交互测试工具。 优化大语言模型LLM等在车辆测试中的应用，特别是在总线通信测试层面，构建可扩展的大模型工作流平台，支持车辆关联系统数据采集和处理，进行系统问题分析。 4.进行详细系统技术方案设计，包括智驾系统总线配置、SoC与MCU通信、内部模块通信架构；与跨职能团队沟通合作，确保系统架构设计的优雅、

该职位来源于猎聘 岗位职责 1. 端到端模型研发： 负责新一代 End-to-End 自动驾驶算法的研发，包括但不限于基于 World Model（世界模型）、Video Generation（视频生成） 或 VLM（视觉语言模型） 的驾驶策略生成。 2. 模型架构探索： 探索 Transformer、State-space Model (如 Mamba)、Diffusion Model 、IL/RL在轨迹预测与决策规划中的应用，验证 Scaling Law 在自动驾驶规控领域的有效性。 3. 数据闭环与评测： 搭建针对生成式规划算法的自动化评测体系，利用大模型进行数据挖掘、自动标注（Auto

该职位来源于猎聘 核心职责 1. 技术战略与产品协同 与产品、设计、分析和AI团队负责人共同制定公司产品与技术发展方向，确保技术路线图与商业目标高度一致。 从公司整体层面策划和审视新技术、新产品的研发规划，特别是在大数据处理、NLP算法、多模态AI分析等领域的战略布局。 2. 研发体系与质量保障 制定并推行优秀的团队开发规范、编码规范与工程实践，建立可量化的质量监控体系。 全面负责软件研发过程，引入并优化敏捷/Scrum开发流程，跟踪开发进度与质量，确保大规模分布式系统的高可靠性、高可扩展性。 3. 项目管理与目标达成 领导研发团队目标的制定、任务的分解与高效执行。具备强大的项目管理能力，能有

Key Responsibilities： Scientific Research Strategy & Direction Formulate mid-to-long term research plans for the research institute, focusing on cutting-edge AI fields including large language models, multimodal learning, reinforcement learning, and AI for Science, to maintain technological leadersh

该职位来源于猎聘 AI 工程师（生成式 AI 方向） 我们正在寻找一位充满热情且富有创新精神的生成式 AI 开发工程师，加入我们的核心 AI 团队。您将参与前沿生成式 AI 模型及应用的设计、开发与部署，以解决关键的业务难题。您必须对大语言模型（LLMs）、多模态模型以及 AI Agent（智能体）领域拥有浓厚的兴趣和实践经验。工作的重点将是通过复杂的 Agentic Workflow（智能体工作流）解决方案，快速交付客户需求 工作内容 参与现有大模型服务的关键指标评估（例如：准确率、精确率、召回率），并为模型性能建立评估与可信度量基础。 协助构建现有大模型应用的内容安全基础，包括但不限于红队

该职位来源于猎聘 【岗位职责】 1. AI系统开发与落地 (60%) 负责公司内部/外部AI应用的开发、部署与维护，包括但不限于大语言模型（LLM）的微调、推理服务搭建及RAG（检索增强生成）系统构建。 设计并实现AI Agent（智能体）工作流，将AI能力集成到现有业务系统中，提升自动化水平。 负责AI模型的日常监控、性能优化及版本迭代，确保模型服务的稳定性、低延迟和高可用性。 探索前沿AI技术（如多模态处理、自动化代码生成等），并在实际场景中进行试点与应用。 2. 智能运维与基础设施管理 (30%) 负责公司AI基础设施（服务器、网络、存储、云资源）的日常运维与管理，确保系统7x24小时稳

职位来源于智联招聘。 一、岗位描述 实现风控大模型/模型研发链路范式的支持，包括模型的数据组织、模型训练、模型评测、模型优化和推理部署。 建设模型与风控业务应用结合的迭代升级链路，包括业务场景应用的反馈采集、清洗、标注加工能力，大模型自迭代训练能力、效果评测能力，形成模型自驱迭代闭环。 负责建设大模型/模型应用相关基础设施，包括Agent/Copilot应用模式下的Workflow、RAG、Tools等模块。 建设高效且稳定的在线模型推理系统，参与相关的大型技术活动（如双11等）。 二、任职要求 本科(985.211)毕业3-5年经验，硕士毕业2-3年经验，博士1左右年工作经验 具备扎实的计算

该职位来源于猎聘 【岗位职责】 1. AI系统开发与落地 (60%) 负责公司内部/外部AI应用的开发、部署与维护，包括但不限于大语言模型（LLM）的微调、推理服务搭建及RAG（检索增强生成）系统构建。 设计并实现AI Agent（智能体）工作流，将AI能力集成到现有业务系统中，提升自动化水平。 负责AI模型的日常监控、性能优化及版本迭代，确保模型服务的稳定性、低延迟和高可用性。 探索前沿AI技术（如多模态处理、自动化代码生成等），并在实际场景中进行试点与应用。 2. 智能运维与基础设施管理 (30%) 负责公司AI基础设施（服务器、网络、存储、云资源）的日常运维与管理，确保系统7x24小时稳

职位来源于智联招聘。 岗位职责 1、设计并实现高效算法，如优化、机器学习算法，解决边缘计算中遇到的复杂问题 2、在服务器中部署模型训练框架，确保可进行数据集标准、模型训练、边缘计算设备中离线模型运行 3、在边缘计算设备中集成和部署AI模型，设计和开发基于离线模型、大语言模型的应用程序和服务 4、参与Linux系统架构设计，将算法集成到软件系统中 5、输出应用测试方案，输出技术方案与手册 任职要求 1、计算机科学或相关领域的本科及以上学位，有机器学习相关背景优先。 2、精通Python，熟悉常用库，熟悉python下多线程编程，熟悉C++优先。 3、扎实算法基础，了解图像算法算法优先，有过模型部

该职位来源于猎聘 职责描述： 1、负责基于大型语言模型（LLM）的平台化产品应用设计、开发与优化，包括但不限于问答系统、内容生成、智能体（Agent）等。 2、参与大模型微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）等相关工作，提升模型在特定业务场景下的表现。 3、负责或协助前端开发，将大模型能力通过直观、友好的用户界面展现。 4、与产品、算法团队紧密协作，将AI技术与业务需求深度结合。 5、负责模型训练、调整参数、优化与部署，定期评估模型和服务的性能，监控系统运行状态，持续跟踪模型性能并进行调优。 6、负责编写高效、可读性强的代码，维护和升级现有AI系统，确

该职位来源于猎聘 康明斯人工智能实验室（AI Lab） 关于康明斯人工智能实验室： 康明斯人工智能实验室是全球创新中心，致力于发展前沿人工智能技术，并在康明斯全球工程设计、制造、服务及工业运营场景中落地人工智能解决方案。 我们专注于应用型大语言模型研究、垂直领域模型开发及端到端企业级人工智能转型。 现诚聘一名高级大语言模型研究科学家，领导前沿研究、设计下一代垂直领域大语言模型，并参与定义人工智能实验室未来技术方向。 岗位概述： 本岗位为高级别职位，拥有高度自主决策权，要求候选人在大语言模型、应用型人工智能研究及复杂问题解决方面具备深厚专业能力。你将探索最新大语言模型技术进展，设计适配康明斯工程