算法工程师

该职位来源于猎聘 【岗位职责】 1、实时动态定价：基于时空供需情况，设计与优化网约车实时供需定价算法，动态调节供需平衡，提升司机意愿与收入稳定性。 2、智能补贴策略：构建分时、分区域的补贴弹性模型，通过 uplift model、因果推断等技术，制定差异化的补贴策略，提升补贴 ROI 及业务整体收入。 3、运筹优化应用：运用组合优化、运筹优化等方法，解决多目标约束下的定价与补贴联动问题，实现平台、司机、乘客三方收益的 Pareto 改进。 4、因果推断实践：引入并改进经典因果推断算法（如 Dragon-net、CFRnet、X-network、Double Machine Learning 等），准确估计干预策略对下单、成单、收入的增量效果。 【岗位要求】 1、计算机、数学、统计学、运筹学、经济学等相关专业硕士及以上学历，3 年以上定价/营销/推荐/供应链算法相关经验。 2、熟悉 c++、java、python语言，熟悉 linux 开发环境及 tensorflow 或 pytorch 等主流机器学习框架。 3、能深入理解业务逻辑，善于从数据中发现供需规律与司机/乘客行为动机，持续优化策略，不断提升模型效果与业务收益。 4、具备较好的跨团队协作能力，能与运营、产品、工程团队高效配合，推动算法策略落地并验证收益。 5、核心算法能力 因果推断：熟悉Meta-Learners（S/T/X-Learner）、PSM、DML等基础方法，并在实际场景中应用过因果森林，Dragon-net、CFRnet 或类似深度因果模型。 运筹优化/组合优化：熟悉线性/整数规划、启发式算法（如遗传算法、模拟退火）、凸优化等，能解决带资源约束的定价与补贴分配问题。