高级数据架构师--外企正编

该职位来源于猎聘 职位概述： 我们正在寻找一位经验丰富的高级数据架构师，负责在 Google Cloud Platform (GCP) 上主导云原生数据仓库的设计、演进和治理。该职位将拥有整体数据架构愿景，并确保数据平台具备可扩展性、安全性、成本效益以及可分析性。 您将为数据工程和分析团队提供架构领导，定义标准和实践，并与高级利益相关者合作，支持高影响力的数据用例。 主要职责： 主导并持续演进基于 GCP 的端到端云数据架构，以 BigQuery 为核心分析平台 使用 dbt（维度模型、语义层模型、分析层模型）定义并执行企业级数据建模标准 架构设计并治理由 Airflow 和/或 Dagster 编排的 ELT 管道，确保其可靠性和可扩展性 为数据工程师和分析工程师提供技术领导力和架构指导 审核并批准数据设计、dbt 模型和管道实现，确保架构一致性 推动 BigQuery 的性能优化和成本治理，包括分区、聚簇和工作负载管理 建立并完善数据质量、测试、可观测性和数据血缘框架 在整个数据平台上定义并执行安全、访问控制和数据治理标准 与产品、分析和业务领导层合作，将复杂需求转化为可扩展的数据解决方案 主导针对新数据源、工具和平台增强功能的架构决策 平衡业务需求与数据平台成本支出，基于目标进行成本优化 职位要求： 5 年以上数据架构、数据工程或分析工程相关经验 有主导云数据仓库设计与实施的成熟经验 具备深厚的 GCP 实践经验，尤其是 BigQuery 精通 dbt，涵盖数据建模、测试、文档和部署 丰富的 Airflow 和/或 Dagster 工作流编排经验 高级 SQL 技能，熟练掌握数据建模模式 在生产环境中设计可扩展、高可靠 ELT 架构的经验 有能力领导架构讨论并影响跨团队的技术方向 具有大规模或多领域数据平台经验 了解其他 GCP 服务，如 Cloud Storage、Dataproc 和 IAM 具备支持 BI 和语义层（例如 PowerBI、dbt metrics、Cube）的经验 熟悉数据治理、元数据管理和数据目录工具 具有在受监管行业或具备严格数据控制环境中的工作经验 具备平衡平台可扩展性与成本效益的经验