数据平台运维 （一周三天）

该职位来源于猎聘 （可远程） 工作内容： 1. 协同内部 IT 团队，推动云环境下的资源分配、权限管理、成本监控与优化工作，确保运维流程顺畅且符合合规要求。 2. 具备基础的云平台运维知识，并展现出强烈的学习意愿，能够主动研究新工具与服务的运维操作。 3. 自有系统维护与数据平台运维 为标签即服务（TaaS）提供技术支持与运维管理，包括环境部署、集成测试、标签生命周期管理及服务质量监控，确保数据准确性与系统稳定性。 4. 负责行为分析平台的维护与支持，管理数据同步任务、用户权限、问题排查及业务赋能，推动自助式数据分析能力的落地。 5. 管理应用服务器、用户账户及数据访问权限（表、API），采用基于角色的访问控制（RBAC）模型，并定期开展审计，确保合规性与数据安全。 6. 负责 Dataiku 平台的运维与支持，包括项目部署、任务调度、资源监控、用户培训与故障响应，推动低代码数据科学与分析应用的普及。 7. 根据跨部门业务需求，开展临时性数据分析、SQL 开发、报表逻辑实现及轻量级数据服务交付。 任职要求 1. 至少 3 年数据平台运维、数据工程或相关技术岗位的实际工作经验。 具备企业级 SaaS/PaaS 平台使用经验；有数据中间件或客户数据平台（CDP）架构经验者优先。 2. 云运维基础： 熟悉云计算基本概念，具备学习新工具和平台运维流程的强烈意愿。 3. 平台运维能力： 熟悉 TaaS、行为分析平台及 Dataiku 的架构、部署与运维流程；具备 Linux 系统、Shell 脚本及基于 cron 的任务调度实操经验。 4. 数据库与数据处理： 精通 SQL，能够编写复杂查询并进行性能优化；具备 Hive、Spark 或 Flink 等大数据框架经验者优先。 5. 编程与自动化： 熟练掌握 Python 或 Shell 脚本，用于自动化与工作流管理；熟悉 CI/CD 实践与 DevOps 理念者优先。 6. 数据安全与权限管理： 理解数据分类、RBAC 模型及数据隐私原则，具备较强的数据保护意识。 7. 了解 GDPR、CCPA 或中国《个人信息保护法》（PIPL）等数据隐私法规。 8. 具备良好的供应商与利益相关方协调能力，有推动跨职能项目的经验。 9. 计算机科学、信息技术、数学、工程或相关专业本科及以上学历。