数据分析师

该职位来源于猎聘 主要职责： 1.负责基于业务需求使用SQL进行数据查询与分析，从数据库中提取与处理海量数据； 2.围绕企业智能化场景, 开展算法建模与数据分析。包括但不限于聚类、回归、分类等任务，输出可落地的数据解决方案； 3.参与大模型相关应用构建，包括AI Agent设计、RAG系统开发、知识库构建与优化，推动大模型技术在业务中的落地； 4.独立或协同完成数据算法项目的全流程开发，包括需求分析、代码设计、模型开发及效果追踪； 5.与产品、业务等多团队紧密协作，沟通需求、推进项目,并能灵活运用大模型能力协助解决跨领域问题； 6.编写并维护技术文档、模型说明、项目报告等，确保开发过程清晰可追溯； 7.遵守ISO09001、ISO27001、ISO20000和TL9000的相关要求。 任职资格： 1.统招本科或以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、统计学、数学等相关专业优先。 2. 具备1年以上数据分析、算法开发或AI应用相关经验。 3.具有独立负责数据算法项目全流程的经验优先，能够完成从数据提取、模型构建到落地应用的全链路工作。 4.具备大模型应用开发或相关知识库、RAG系统构建经验，能结合业务场景设计AI解决方案。 5.具备良好的跨团队沟通与协作能力，能清晰表达技术方案并推动项目进展。 6.有较强的逻辑分析和问题解决能力，能快速理解业务需求并转化为数据或算法解决方案。 技能要求： 1.熟练使用SQL（MySQL/PostgreSQL等）进行数据查询与处理。 2.掌握Python编程，熟悉常用机器学习算法（如聚类、回归、分类）及深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。 3.了解大模型基本原理，具备AI Agent、RAG、知识库等应用开发经验者优先。 4.熟悉数据建模与分析全流程，包括数据预处理、特征工程、模型训练与评估。 5.具备Docker使用经验优先，了解容器化部署流程优先。 6.具备良好的文档撰写与表达能力，能清晰呈现分析思路与技术方案。 7.积极主动，学习能力强，具备良好的团队合作意识和执行力。