岗位职责：

负责主导AI Agent系统设计与演进，设计并落地Agent与现有业务/中台/平台的融合方案（LLM、RAG、MCP、AGENT等）；

熟悉云平台的总体架构，负责计算平台的架构演进(当前方向是适配AI应用的计算和安全相关需求)以及配合业务需求迭代；

负责需求评审、方案评审、迭代计划、里程碑与风险控制，确保项目高质量按期交付，组织关键模块的评审与代码Review，保障架构一致性与代码质量；

跟踪AI/Agent领域技术趋势，将新技术快速评估、验证并合理引入（如RAG增强、Agent策略ReAct/Planning、Agent平台，Openclaw等等）；

与产品、设计、业务、运维、数据等跨团队紧密协作，准确承接需求并转化为可落地的技术方案；

参与招聘、培养与辅导团队成员，建设学习型团队与工程文化，打造高执行力与高责任心的研发团队。

任职要求：

学历背景：计算机相关、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上；

8年以上后端/平台研发经验，3年以上技术管理或架构师经验，具备带队及主导大型复杂系统的实战经验；1年以上AGENT生产系统开发和架构经验；精通golang工程化（5年以上)，熟悉至少一门其它后端语言者优先（如python）；

有AI Agent落地经验：熟悉LLM、RAG、MCP，掌握主流Agent框架与Agent策略（ReAct、Planning等），有将Agent应用到实际业务的案例；

分布式与微服务：熟悉服务治理、API/RESTful设计、异步消息（Kafka/RabbitMQ等）、缓存与一致性、幂等与事务、灰度发布等；

熟悉云原生与基础设施：如Docker、K8s，云服务(AWS,GCP,AZURE等）、自动扩缩容与高可用设计；

可观测与稳定性：熟悉Prometheus/Grafana/ELK/Jaeger等，熟悉业务指标定义和分析；

通用能力，强烈的责任心与主人翁意识，主动推动问题闭环，优秀的沟通协作、需求拆解与方案落地能力，结果导向;过去管理过5人以上团队，有管理相关经验。

加分项：

有CI/CD与DevOps体系化建设经验

药物研发领域平台开发经验

成本优化、数据治理、信息安全或隐私合规经验

平台架构师

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