算法优化工程师

该职位来源于猎聘 关于感知Infra方向

感知infra构建感知系统的基石，包括但不限于： 搭建高效可靠的计算框架； 实现模型的inference engine并对模型进行优化； 建立精确稳定高效的评估系统；搭建高效好用的训练框架等。

我们需要你： 1.丰富的Linux/Unix系统C++、Python开发经验，熟悉多线程，内存管理，泛型，及设计模式； 2.对于大数据的基础架构有深刻的理解，如流式数据处理架构等能够独立思考，具有良好的沟通能力、判断力、数据分析能力、执行力，自我驱动；

• 有较强的沟通协调能力，能够很好的组织协调多部门将方案推进落地。 加分项：
• 具有分布式系统相关项目经历，复杂系统软件的设计能力和调试能力，熟知常见的设计模式和架构的trade-off；
• 熟练掌握一种机器学习引擎框架，如TensorFlow、PyTorch等 熟悉GPU体系架构，精通CUDA，精通cuDNN，在深度学习计算框架等领域有丰富优化经验者优先；
• 熟悉模型训练各optimizer基本原理，了解分布式训练基本方法与框架； 4.对于最新训练加速方法有所了解，例如混合精度训练、低比特训练、分布式梯度压缩等。