平台架构师

岗位定位 负责公司智能设备软件平台的中长期技术架构演进与前沿技术探索，关注 AI、Agent、系统软件、Runtime、工作流、编译技术、边缘计算等方向的发展，并推动有长期价值的技术从探索验证走向平台和产品落地。 我们希望你不仅能够理解新技术，更能够判断哪些技术值得长期投入、哪些能力应该沉淀为平台基础设施，并推动复杂专业能力在不同产品和业务之间形成复用。 这是一个偏系统架构与技术前瞻的岗位，不是单纯的业务架构或 AI 应用岗位。 核心职责 - 参与智能设备软件平台的整体架构设计与中长期演进 - 跟踪并研究 AI、Agent、Runtime、Workflow、Compiler、边缘计算等前沿技术方向 - 识别具有长期价值的技术机会，并推动原型验证、架构设计和工程落地 - 参与跨设备、跨平台公共能力的抽象与平台化建设 - 推动专业领域能力形成稳定、可复用、可扩展的软件能力 - 与 AI、算法、3D、图形、色彩、嵌入式、云平台等团队协作，定义合理的系统边界与协作方式 - 参与重大技术方案评审及复杂系统问题分析 - 推动架构规范、技术标准、技术雷达及技术决策机制建设 - 在关键方向上能够深入代码和实现，推动架构真正落地 任职要求 - 8 年以上软件研发、系统软件或平台架构相关经验 - 扎实的计算机系统基础，对操作系统、Runtime、分布式系统、编译技术、AI Infra 等至少一个领域有较深入积累 - 有大型软件平台、复杂系统或智能设备相关架构经验 - 对 AI、Agent、多模态、端侧智能等技术有较深入理解，能够理解其能力边界、工程约束和长期影响 - 具备优秀的系统抽象能力，能够从具体业务和产品问题中提炼稳定的共性机制 - 有较强的技术判断能力，能够区分技术热点与真正具有长期价值的基础能力 - 能够兼顾前瞻性与工程落地，不停留在概念或架构图层面 - 具备较强的跨团队沟通、推动与技术影响力 加分项 具备以下一项或多项经验优先： - 操作系统、Runtime、中间件或系统软件 - AI Platform、Agent Platform、AI Infra - Compiler / IR / DSL - Edge AI / On-device AI - Embedded Linux - Graphics / 3D / Geometry Computing - GPU / NPU / 异构计算 - Robotics / Drone / Automotive - 智能硬件平台 - 插件系统、扩展 Runtime 或安全沙箱 - 从 Prototype 推进到真实产品或平台落地的经历 我们特别看重 技术判断力 能够回答的不只是“这个技术怎么用”，而是： - 它解决了什么本质问题 - 它改变了哪些系统假设 - 是否值得成为长期基础设施 - 应该沉淀在哪一层 系统思维 能够从应用、AI、平台、Runtime、边缘与设备整体思考系统，而不是只关注单一技术栈。 平台化能力 能够把复杂专业能力抽象为稳定、清晰、可复用的软件能力，同时尊重专业团队的领域边界。 架构落地能力 既能设计长期架构，也能够通过原型、关键代码和实际项目推动方案落地。 适合的人 如果你曾经做过以下类型的事情，会比较适合这个岗位： - 设计过复杂系统或平台的核心架构 - 主导过一次重要的技术平台演进 - 把新技术从研究或原型推进到真实业务 - 在系统软件、AI、Runtime、Compiler、机器人或智能设备等领域有深入实践 - 喜欢研究新技术，但更关注它最终能否形成长期工程价值